Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/198146
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Titel: 
Parameter-robust full linear convergence and optimal complexity of adaptive iteratively linearized FEM for nonlinear PDEs
en
Zitat: 
Miraci, A., Praetorius, D., & Streitberger, J. (2024). Parameter-robust full linear convergence and optimal complexity of adaptive iteratively linearized FEM for nonlinear PDEs. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.17778
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Verlags-DOI: 
10.48550/arXiv.2401.17778
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Publikationstyp: 
Preprint
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Miraci, Ani 
Praetorius, Dirk 
Streitberger, Julian 
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Organisations­einheit: 
E101-02-2 - Forschungsgruppe Numerik von PDEs 
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ArXiv-ID: 
2401.17778
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Datum (veröffentlicht): 
31-Jan-2024
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Umfang: 
24
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Preprint-Server: 
arXiv 
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Keywords: 
adaptive finite element method; optimal convergence rates; cost-optimality; iterative linearization; inexact solver; full linear convergence
en
Projekttitel: 
Funktionale Fehlerschätzungen für PDEs auf unbegrenzten Domänen: I 6802-N (FWF - Österr. Wissenschaftsfonds) 
Computational nonlinear PDEs: P 33216-N (FWF - Österr. Wissenschaftsfonds) 
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Forschungs­schwerpunkte: 
Mathematical and Algorithmic Foundations: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1010 - Mathematik: 100%
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Enthalten in den Sammlungen:
Preprint

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