Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/203727
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Titel: 
RELY - Reliable reinforcement learning for flexible energy systems
en
Zitat: 
Freiin von Tubeuf, C. S., & Götsch, H. (2024, October 15). RELY - Reliable reinforcement learning for flexible energy systems [Conference Presentation]. vgbe/uniper Expert Event “Digitalization in Hydropower 2024,” Garmisch-Partenkirchen, Germany.
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Publikationstyp: 
Vortrag - Konferenz Präsentation
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Freiin von Tubeuf, Carlotta Sophie 
Götsch, Hugo 
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Organisations­einheit: 
E302-03 - Forschungsbereich Industrielle Energiesysteme 
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Datum (veröffentlicht): 
15-Okt-2024
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Veranstaltungs­name: 
vgbe/uniper Expert Event "Digitalization in Hydropower 2024" 
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Veranstaltungs­zeitraum: 
15-Okt-2024 - 16-Okt-2024
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Veranstaltungs­ort: 
Garmisch-Partenkirchen, Deutschland
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Keywords: 
hydro power; pump turbine; reinforcement learning
en
Projekttitel: 
Zuverlässiges bestärkendes Lernen für nachhaltige Energiesysteme: FO999899921 (FFG - Österr. Forschungsförderungs- gesellschaft mbH) 
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Forschungs­schwerpunkte: 
Modeling and Simulation: 30%
Climate Neutral, Renewable and Conventional Energy Supply Systems: 70%
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Wissenschafts­zweig: 
2030 - Maschinenbau: 100%
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Enthalten in den Sammlungen:
Presentation

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aufgerufen am 29.10.2024

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