Implementation of digitalization in the garments industry integrating 3D virtual measurement data and characteristics

Abstract

This study aims to measure the circumference of the jacket armhole on the sleeve and to determine size differences at the circumference of armhole seams. A renowned clothing manufacturer in Izmir asked us for support in determining size differences in the armhole seams of their jackets. This work deals with the methodical and sequential measurement of the collection and acquisition of data related to the measurement of the sleeve circumference of jackets, followed by processing and interpretation, finalization, and generation of useful information. Two different methods were used to measure jacket sleeves:•The first method of measurement was carried out using a 3D laser on the mane and an inflatable iron-on manikin. •The second type of measurement was carried out on the image using an ArUCO marker developed by us, which was only used on the mannequin. The 2D image method is a method in which the pixel values are converted into the metric system.In the future work part of this thesis;The creation of an e-body library, an international digital data repository where customers' body measurements and avatars are stored, is one solution. Managed by artificial intelligence, this body-sized digital library is changing the ideas of online shopping by enabling personalized clothing selection based on body measurements - a new model in the field.This study presents an innovative approach to modernizing the apparel industry by combining digital human modeling (DHM), virtual fit size modeling, ergonomic body size data, and e-library resources. The online fit search algorithm and the applications that support it are known for their sensitivity in virtually representing the human body and integrating anthropometric data, including ergonomic measurements, allowing customers to select clothes according to their body measurements. Consumers have access to the information they need to make personalized clothing choices, increasing personalization and satisfaction with their shopping experience.

Ziel dieser Studie ist es, den Umfang des Jackenarmlochs am Ärmel zu messen und Größenunterschiede am Umfang der Armlochnähte zu bestimmen. Ein renommierter Bekleidungshersteller in Izmir bat uns um Unterstützung bei der Bestimmung von Größenunterschieden an den Armlochnähten seiner Jacken. Diese Arbeit befasst sich mit der methodischen und sequentiellen Messung der Sammlung und Erfassung von Daten im Zusammenhang mit der Messung des Ärmelumfangs von Jacken, gefolgt von der Verarbeitung und Interpretation, der Finalisierung und der Generierung von nützlichen Informationen. Für die Messung der Jackenärmel wurden zwei verschiedene Methoden verwendet:•Die erste Messmethode wurde mit einem 3D-Laser auf der Mähne und einer aufblasbaren Bügelpuppe durchgeführt. •Die zweite Art der Messung erfolgte am Bild mit einem von uns entwickelten ArUCO-Marker, der nur an der Schaufensterpuppe verwendet wurde. Die 2D-Bildmethode ist eine Methode, bei der die Pixelwerte in das metrische System umgerechnet werden.Im Teil "Zukünftige Arbeiten" dieser Arbeit;Die Schaffung einer E-Body-Bibliothek, eines internationalen digitalen Datenspeichers, in dem die Körpermaße und Avatare der Kunden gespeichert sind, ist eine Lösung. Diese von künstlicher Intelligenz verwaltete digitale Bibliothek in Körpergröße verändert die Vorstellungen vom Online-Shopping, indem sie eine personalisierte Bekleidungsauswahl auf der Grundlage von Körpermaßen ermöglicht - ein neues Modell in diesem Bereich.In dieser Studie wird ein innovativer Ansatz zur Modernisierung der Bekleidungsindustrie vorgestellt, bei dem digitales Menschmodellieren (DHM), virtuelle Passformgrößenmodellierung, ergonomische Körpergrößendaten und E-Library-Ressourcen kombiniert werden. Der Algorithmus für die Online-Passformsuche und die Anwendungen, die ihn unterstützen, sind bekannt für ihre Sensibilität bei der virtuellen Darstellung des menschlichen Körpers und der Integration anthropometrischer Daten, einschließlich ergonomischer Messungen, die es den Kunden ermöglichen, Kleidung entsprechend ihren Körpermaßen auszuwählen. Die Verbraucher haben Zugang zu den Informationen, die sie benötigen, um eine personalisierte Bekleidungsauswahl zu treffen, was die Personalisierung und die Zufriedenheit mit ihrem Einkaufserlebnis erhöht.