Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/208973
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Titel: 
Datengetriebene Instandhaltung von Schienenfahrzeugen im öffentlichen Personennahverkehr - Wissensbasierter Ansatz zur Auswahl und Analyse operativer Sensordaten
de
Zitat: 
Steiner, A., Abdelkader, O., Ansari Chaharsoughi, F., & Kollegger, A. (2024). Datengetriebene Instandhaltung von Schienenfahrzeugen im öffentlichen Personennahverkehr - Wissensbasierter Ansatz zur Auswahl und Analyse operativer Sensordaten. In H. Biedermann (Ed.), Digital Excellence in der Instandhaltung (pp. 93–112). TÜV Media.
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Publikationstyp: 
Buchbeitrag - Beitrag in Sammelband
de
Sprache: 
Deutsch
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Autor_innen: 
Steiner, Andreas 
Abdelkader, Omar 
Ansari Chaharsoughi, Fazel 
Kollegger, Andreas 
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Organisations­einheit: 
E330-06 - Forschungsbereich Produktions- und Instandhaltungsmanagement 
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Erschienen in: 
Digital Excellence in der Instandhaltung 
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Datum (veröffentlicht): 
2024
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Umfang: 
20
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Verlag: 
TÜV Media, Köln
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Keywords: 
Schienenfahrzeuge; Datengetriebene Instandhaltung
de
Forschungs­schwerpunkte: 
Digital Transformation in Manufacturing: 50%
Sustainable Production and Technologies: 50%
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Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 20%
5020 - Wirtschaftswissenschaften: 50%
2119 - Sonstige Technische Wissenschaften: 30%
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Enthalten in den Sammlungen:
Book Contribution

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aufgerufen am 18.01.2025

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