Datengetriebene Instandhaltung von Schienenfahrzeugen im öffentlichen Personennahverkehr

Abstract

Die Instandhaltung von Schienenfahrzeugen im öffentlichen Personennahverkehr (ÖPNV) spielt eine zentrale Rolle für die sichere Mobilität von Millionen Fahrgästen. Traditionelle, rein zeitbasierte Instandhaltungsansätze stoßen angesichts steigender Anforderungen in Bezug auf Sicherheit, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit im Fahrbetrieb zunehmend an ihre Grenzen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, wird verstärkt auf sensorbasierte Datenerfassung und zielgerichtete Datenanalyse gesetzt. Am Beispiel der Wiener UBahn V Züge konzentriert sich die Forschung insbesondere auf das Druckluftsystem, das durch Sensoren überwacht wird. Durch die Umsetzung und Integration fortschrittlicher Datenanalysemethoden ist eine wissensbasierte Instandhaltungsstrategie angestrebt, die nicht nur die Störungen im Fahrbetrieb reduziert, sondern auch die Ressourcennutzung optimiert, sowie die Lebensdauer und Gesamtzuverlässigkeit der V-Zug Flotte der Wiener Linien signifikant verbessert.