Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/210339
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Titel: 
Sufficient Dimension Reduction in Regression and Classification: An overview and recent results for matrix-valued predictors
en
Zitat: 
Bura, E. (2024, October 17). Sufficient Dimension Reduction in Regression and Classification: An overview and recent results for matrix-valued predictors [Presentation]. Seminaria  Harmonic: analysis and orthogonal expansions, Poland.
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Publikationstyp: 
Vortrag - Presentation
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Bura, Efstathia 
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Organisations­einheit: 
E105-08 - Forschungsbereich Angewandte Statistik 
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Datum (veröffentlicht): 
17-Okt-2024
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Veranstaltungs­name: 
Seminaria Harmonic: analysis and orthogonal expansions 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
17-Okt-2024
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Veranstaltungs­ort: 
Polen
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Keywords: 
Sufficient Dimension Reduction; Regression/Classification Problem; Inverse Regression; Likelihood-based Methods; Non-likelihood-based Methods; Matrix-valued Predictors; Tensor-valued Predictors
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Fundamental Mathematics Research: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1010 - Mathematik: 100%
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Enthalten in den Sammlungen:
Presentation

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