Digitale Planungsmethode zur stochastischen Vorhersage von sporadischen Materialbedarfen für die Investitionsgüterindustrie

Peralt-Bonell, Marcel

doi:10.34726/hss.2025.124883

Record link:

https://doi.org/10.34726/hss.2025.124883
http://hdl.handle.net/20.500.12708/211056

Title:

Digitale Planungsmethode zur stochastischen Vorhersage von sporadischen Materialbedarfen für die Investitionsgüterindustrie

Citation:

Peralt-Bonell, M. (2025). Digitale Planungsmethode zur stochastischen Vorhersage von sporadischen Materialbedarfen für die Investitionsgüterindustrie [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2025.124883

reposiTUm DOI:

10.34726/hss.2025.124883

CatalogPlus:

AC17426796

Publication Type:

Thesis - Diplomarbeit

Language:

German

Authors:

Peralt-Bonell, Marcel

Advisor:

Schlund, Sebastian

Organisational Unit:

E330 - Institut für Managementwissenschaften

Date (published):

2025

Number of Pages:

154

Keywords:

Digitalisierung; Automatisierung; Croston; Materialdisposition; verbrauchsgesteuerte Materialdisposition; Prognoseverfahren; Methoden der Bedarfsermittlung; Bedarfsprognose; Vorhersagemodelle; maschinelles Lernen bei sporadischen Nachfrageprognosen; sporadische Materialbedarfe; Prognose sporadischer Bedarfe; Datencharakterisierung; Absatzplanung; Exponentielle Glättung; Parameteroptimierung; Simulation; Optimierung; Lagerbestandsoptimierung; Bestandsmanagement; Syntetos-Boylan Approximation; SIMFAC; SBA; Teunter-Syntetos-Babai; TSB; Bootstrapping; ARMA; ARIMA; Exponentiale Glättung mit linearem Abklingen; Adaptives Glättungsverfahren nach Trigg & Leach /

digitalization; automation; Croston; material planning; consumption-driven material planning; forecasting methods; methods of demand determination; demand forecasting; forecasting models; machine learning in intermittent demand forecasting; intermittent material requirements; intermittent; lumpy demand; forecast of intermittent demand; data characterization; sales planning; exponential smoothing; parameter optimization; simulation; optimization; inventory optimization; inventory management; Syntetos- Boylan Approximation; SBA; SIMFAC; Teunter-Syntetos-Babai; TSB; Bootstrapping; ARMA; ARIMA; Exponential smoothing with linear decay; Trigg and Leach Adaptive Smoothing Technique

Additional information:

Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers

License:

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Thesis

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