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Erscheinungsjahr
Datensatz Zitierlink:
http://hdl.handle.net/20.500.12708/213505
-
Titel:
Bayesian parameter identification for the Brusselator reaction-diffusion model
en
Zitat:
Mousavi, A., & Taghizadeh, L. (2025). Bayesian parameter identification for the Brusselator reaction-diffusion model. In
Fifth Austrian Day of Women in Mathematics
(pp. 17–17).
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Publikationstyp:
Konferenzbeitrag - Beitrag in einem Abstract Book
de
Sprache:
Englisch
-
Autor_innen:
Mousavi, Aida
Taghizadeh, Leila
-
Organisationseinheit:
E101-03-2 - Forschungsgruppe Unsicherheitsquantifizierung
-
Erschienen in:
Fifth Austrian Day of Women in Mathematics
-
Datum (veröffentlicht):
28-Feb-2025
-
Veranstaltungsname:
Fifth Austrian Day of Women in Mathematics (ADWiM 2025)
en
Veranstaltungszeitraum:
28-Feb-2025
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Veranstaltungsort:
Wien, Österreich
-
Umfang:
1
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Keywords:
Uncertainty quantification; Bayesian Inverse problems; Reaction-diffusion PDE models
en
Projekttitel:
Rechnerische Unsicherheitsquantifizierung in Nanotechnologie: V 1000-N (FWF - Österr. Wissenschaftsfonds)
-
Link (extern):
https://www.tuwien.at/en/mg/femma/adwim-2025
-
Forschungsschwerpunkte:
Mathematical and Algorithmic Foundations: 100%
-
Wissenschaftszweig:
1010 - Mathematik: 100%
-
Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper
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