Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/213531
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Titel: 
Large scale crop classification using Sentinel 1 time series and a Long-short term memory network
en
Zitat: 
Reuß, F. D., Greimeister-Pfeil, I., Vreugdenhil, M., Navacchi, C., & Wagner, W. (2020, September 30). Large scale crop classification using Sentinel 1 time series and a Long-short term memory network [Poster Presentation]. ESA EO Phi-week 2020, Italy.
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Publikationstyp: 
Vortrag - Poster-Präsentation
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Reuß, Felix David 
Greimeister-Pfeil, Isabella 
Vreugdenhil, Mariette 
Navacchi, Claudio 
Wagner, Wolfgang 
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Organisations­einheit: 
E120-01 - Forschungsbereich Fernerkundung 
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Datum (veröffentlicht): 
30-Sep-2020
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Veranstaltungs­name: 
ESA EO Phi-week 2020 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
28-Sep-2020 - 2-Okt-2020
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Veranstaltungs­ort: 
Italien
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Keywords: 
Remote Sensing; Radar remote sensing; Agriculture
en
Link (extern): 
https://nikal.eventsair.com/esa-phiweek-2020/
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Forschungs­schwerpunkte: 
Beyond TUW-research focus: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
2074 - Geodäsie, Vermessungswesen: 70%
1020 - Informatik: 15%
1054 - Physische Geographie: 15%
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Enthalten in den Sammlungen:
Presentation

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