Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/213972
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Titel: 
Insight-Driven Optimization to Improve Dynamic Scheduling for Flexible Job-Shops
en
Zitat: 
Körner, A., Pasterk, D., Stadler, F., & Zeh, C. (2025, February 21). Insight-Driven Optimization to Improve Dynamic Scheduling for Flexible Job-Shops [Conference Presentation]. 11th Vienna International Conference on Mathematical Modelling (MATHMOD 2025), Wien, Austria. http://hdl.handle.net/20.500.12708/213972
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Publikationstyp: 
Vortrag - Konferenz Präsentation
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Körner, Andreas 
Pasterk, D. 
Stadler, Florian 
Zeh, Christine 
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Organisations­einheit: 
E101-03-3 - Forschungsgruppe Mathematik in Simulation und Ausbildung 
E060-04 - Fachbereich Prozessmanagement in der Lehrentwicklung 
E065-01 - Fachbereich Center for Technology and Society (CTS) 
E060-03-1 - Fachgruppe Innovative Methods and Models for Teaching and Learning 
E101-03-3 - Forschungsgruppe Mathematik in Simulation und Ausbildung 
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Datum (veröffentlicht): 
21-Feb-2025
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Veranstaltungs­name: 
11th Vienna International Conference on Mathematical Modelling (MATHMOD 2025) 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
19-Feb-2025 - 21-Feb-2025
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Veranstaltungs­ort: 
Wien, Österreich
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Keywords: 
Simulation-based Optimization; Explainable AI; Reinforcement Learning
en
Link (extern): 
https://ifac.papercept.net/conferences/conferences/MAMO25/program/MAMO25_ContentListWeb_3.html
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Forschungs­schwerpunkte: 
Modeling and Simulation: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1010 - Mathematik: 100%
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Enthalten in den Sammlungen:
Presentation

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aufgerufen am 15.04.2025

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