Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/214606
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Titel: 
Moment-based Density Elicitation with Applications in Probabilistic Loops
en
Zitat: 
Kofnov, A., Bartocci, E., & Bura, E. (2025). Moment-based Density Elicitation with Applications in Probabilistic Loops. ACM Transactions on Probabilistic Machine Learning. https://doi.org/10.1145/3728648
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Verlags-DOI: 
10.1145/3728648
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Publikationstyp: 
Artikel - Forschungsartikel
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Kofnov, Andrey 
Bartocci, Ezio 
Bura, Efstathia 
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Organisations­einheit: 
E191-01 - Forschungsbereich Cyber-Physical Systems 
E105-08 - Forschungsbereich Angewandte Statistik 
E056-10 - Fachbereich SecInt-Secure and Intelligent Human-Centric Digital Technologies 
E056-17 - Fachbereich Trustworthy Autonomous Cyber-Physical Systems 
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Zeitschrift: 
ACM Transactions on Probabilistic Machine Learning 
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Datum (veröffentlicht): 
Apr-2025
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Umfang: 
37
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Verlag: 
Association for Computing Machinery
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Peer Reviewed: 
Ja
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Keywords: 
Probabilistic Programming; Distribution Estimation; Probabilistic Loop Analysis
en
Projekttitel: 
Distribution Recovery for Invariant Generation of Probabilistic Programs: ICT19-018 (WWTF Wiener Wissenschafts-, Forschu und Technologiefonds) 
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Forschungs­schwerpunkte: 
Computer Engineering and Software-Intensive Systems: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 50%
1010 - Mathematik: 50%
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Enthalten in den Sammlungen:
Article

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aufgerufen am 29.04.2025

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