Euler-Rolle, E. (2025). Der Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf die Immobilienvermarktung : Chancen, Herausforderungen und aktuelle Anwendungen [Master Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2025.131434
Künstliche Intelligenz hält Einzug in nahezu alle Branchen und hat das Potenzial gesamte Geschäftsprozesse zu revolutionieren, neue zu ermöglichen und wieder um andere gänzlich zu ersetzten. Doch diese Entwicklung kommt nicht ohne Herausforderungen. Es stellt sich die Frage, wie weit die Technologie wirklich vorangeschritten ist und welche Prozesse in der Immobilienvermarktung sich sinnvoll optimieren lassen – insbesondere jene die mit der Effizienzsteigerung, der Kundeninteraktion und der Marktanalyse in Verbindung gebracht werden. Mit der vorliegenden Masterarbeit soll das Ziel erreicht werden, den aktuellen Stand der Forschung zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz systematisch zu analysieren und darzustellen sowie Potenziale für die praktische Anwendung zu identifizieren und mögliche Effekte auf die Immobilienvermarktung aufzuzeigen. Hierfür bedient sich die Arbeit einer systematischen Literaturanalyse, im weiteren Verlauf werden wissenschaftliche Publikationen aus verschiedenen Bereichen analysiert, klassifiziert und darauffolgend verglichen. Die Analyse zeigt, dass die Künstliche Intelligenz nahezu in der gesamten Wertschöpfungskette eingesetzt werden kann, lediglich Prozesse, welche sehr viel Empathie benötigen, sind aktuell noch schwer zu ergänzen, zudem muss darauf geachtet werden, dass nahezu alle Prozesse weiterhin von einem Menschen überprüft werden müssen. KI verfügt über außergewöhnliche Fähigkeiten, ist aber weiterhin abhängig von der Datenqualität, was zu Unschärfen in den Ergebnissen führt. Zusammengefasst kann gesagt werden, dass die Technologie definitiv viel Potenzial im Hinblick auf die Effizienzsteigerung, Kundeninteraktion und Marktanalyse bietet, aber dieses nur erfolgreich erschlossen werden kann, wenn menschliche Expertise und eine hochwertige Datenbasis wie auch ein klares Verständnis des rechtlichen Rahmens im Unternehmen bestehen.
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Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers