Analyse von Wildtierunfällen im österreichischen Straßennetz : Untersuchung von möglichen Mustern, Einflussfaktoren und Hotspots

Abstract

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit Wildtierunfällen, welche sich im österreichischen Straßennetz ereignet haben. Dabei liegt der Schwerpunkt auf Wildunfällen mit Personenschaden. Im Laufe der Arbeit wird keine Spezifizierung bezüglich Wildtiere gemacht, unabhängig von Art, Größe, Alter oder Geschlecht der Tiere werden sie einheitlich als Wildunfall betrachtet. Bei den Wildunfällen mit Personenschaden werden die Einflussfaktoren analysiert, sowie „Unfall-Hotspots“ identifiziert. Jährlich verursachen Wildtiere über 100.000 Unfälle im Straßennetz, von denen ungefähr 300 bis 400 mit Personenschaden erfolgen. Die meisten Wildunfälle mit Personenbeteiligung ereignen sich zwischen April und Oktober, überwiegend in den Abendstunden. Der Grund für die saisonale und zeitliche Verteilung wird im Laufe der Arbeit detailliert untersucht. Die registrierten Unfälle aus der Unfalldatenbank werden mit anderen Datenbanken kombiniert, um eine breitere Datengrundlage zu erstellen. Die landwirtschaftliche Feldbedeckung wird mit Hilfe von Satellitendaten, Invekos analysiert, dies stellt genaue Informationen über die angebauten Feldfrüchte am Rand der Infrastrukturen zur Verfügung. Zudem werden Daten von Wetterstationen und Mondphasen in die Analyse einbezogen. Die ermittelten Zusammenhänge werden durch statistische Programme untersucht und die Stärke dieser Zusammenhänge bewertet.

This study deals with accidents involving wild animals that have occurred on the Austrian road network. The focus here is on wildlife accidents with personal injury. In the course of the work, no specification is made regarding wild animals; regardless of the type, size, age or sex of the animals, they are uniformly regarded as wildlife accidents. In the case of wildlife accidents with personal injury, the influencing factors are analysed and ‘accident hotspots’ are identified. Every year, wild animals cause over 100,000 accidents on the road network, of which around 300 to 400 results in personal injury. Most wildlife accidents involving people occur between April and October, predominantly in the evening hours. The reason for the seasonal and temporal distribution will be analysed in detail during this study. The registered accidents from the accident database are combined with other databases to create a broader data basis. Agricultural field cover is analysed using satellite data, Invekos, which provides accurate information about the crops grown at the edge of the infrastructures. Data from weather stations and moon phases are also included in the analysis. The correlations identified are examined using statistical programmes and the strength of these correlations is evaluated.