Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/217203
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Titel: 
Advanced Analytics for Sustainable Steel Ladle Logistics
en
Zitat: 
Sao Paulo Ruela, V., Van Beurden, P., Birkelbach, F., & Hofmann, R. (2025). Advanced Analytics for Sustainable Steel Ladle Logistics. In 2025 AISTech Conference Proceedings (pp. 2425–2433). https://doi.org/10.33313/389/258
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Verlags-DOI: 
10.33313/389/258
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Full-Paper Contribution
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Sao Paulo Ruela, Victor 
Van Beurden, Paul 
Birkelbach, Felix 
Hofmann, Rene 
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Organisations­einheit: 
E302-03 - Forschungsbereich Industrielle Energiesysteme 
E302-01 - Forschungsbereich Thermodynamik und Wärmetechnik 
E056-06 - Fachbereich Smart Industrial Concept (SIC) 
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Erschienen in: 
2025 AISTech Conference Proceedings 
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ISBN: 
978-0-930767-38-9
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Datum (veröffentlicht): 
2025
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Veranstaltungs­name: 
AISTech2025 Iron & Steel Technology Conference 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
5-Mai-2025 - 8-Mai-2025
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Veranstaltungs­ort: 
Nashville, Tennesee, Vereinigte Staaten von Amerika
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Umfang: 
9
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Keywords: 
sustainability; digitalization; steel ladles; refractories; optimization; machine learning
en
Weitere Information: 
https://imis.aist.org/AISTPapers/Abstracts_Only_PDF/PR-389-250.pdf --
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Forschungs­schwerpunkte: 
Metallic Materials: 30%
Modeling and Simulation: 70%
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Wissenschafts­zweig: 
2040 - Chemische Verfahrenstechnik: 30%
2030 - Maschinenbau: 70%
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Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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