Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/217492
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Titel: 
Analysen zum selektiven Hochfahren der Wirtschaft unter Berücksichtigung von wirtschaftlichen Folgewirkungen und Gesundheitsrisiken im Kontext von COVID-19
de
Zitat: 
Czypionka, T., Kluge, J., Lappöhn, S., Plank, K., Popper, N., Reiss, M., Schnabl, A., & Urach, C. (2021). Analysen zum selektiven Hochfahren der Wirtschaft unter Berücksichtigung von wirtschaftlichen Folgewirkungen und Gesundheitsrisiken im Kontext von COVID-19. Institut für Höhere Studien – Institute for Advanced Studies (IHS). http://hdl.handle.net/20.500.12708/217492
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Publikationstyp: 
Bericht - Projektbericht
de
Sprache: 
Deutsch
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Autor_innen: 
Czypionka, Thomas 
Kluge, Jan 
Lappöhn, Sarah 
Plank, Kerstin 
Popper, Niki 
Reiss, Miriam 
Schnabl, Alexander 
Urach, Christoph 
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Organisations­einheit: 
E194-04 - Forschungsbereich Data Science 
E105-06 - Forschungsbereich Computational Statistics 
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Datum (veröffentlicht): 
Feb-2021
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Umfang: 
117
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Verlag: 
Institut für Höhere Studien – Institute for Advanced Studies (IHS)
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Keywords: 
COVID-19
de
 
Modeling and Simulation
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Modeling and Simulation: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 50%
1010 - Mathematik: 50%
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Enthalten in den Sammlungen:
Report

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