Bewertungsmodell für Leistungsfähigkeits-, Resilienzfähigkeits- und Nachhaltigkeitsfaktoren produzierender Unternehmen

Abstract

Neben der Leistungssteigerung ist die Erhöhung der Resilienz und Nachhaltigkeit (LRN) eine zentrale Größe im industriellen Umfeld. Optimierungsmaßnahmen werden in produzierenden Unternehmen meist ökonomischen Faktoren zugeschrieben, ohne eine resiliente, ökologisch und sozial nachhaltige Systemgestaltung zu berücksichtigen. Das Aufkommen von Nachhaltigkeitsgesetzgebungen sowie jüngste Krisen zeigen, dass ökonomische Zielsetzungen allein nicht mehr ausreichen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Forschungsprojekte, Expertiseinterviews und die Analyse des Standes der Wissenschaft verdeutlichen, dass vor allem die hohe Abstraktheit, thematische Komplexität und fehlende Ansätze zur systematischen Bewertung des LRN-Ist-Zustands für die schleppende Umsetzung verantwortlich sind. Ziel der Dissertation ist es, relevante LRN-Faktoren zu analysieren, zu operationalisieren und mittels einer eigens entwickelten, praxistauglichen Methodik bewertbar zu machen. Über den bewerteten Ist-Zustand, den definierten Soll-Zustand und den Maßnahmenbedarf sollen Unternehmen Zielgrößen ableiten, Optimierungsstrategien definieren und konkrete Investitionen in organisatorische, prozessuale und nachhaltige Entwicklungen tätigen, um Wertschöpfung und Wettbewerbsfähigkeit sicherzustellen. Die Dissertation folgt der Design Science Methodik, angereichert um weitere Forschungsmethoden. Eine systematische Literaturrecherche identifizierte ca. 400 relevante Publikationen. Aus 59 Bewertungsmodellen wurden 36 qualitative und quantitative Bewertungsattribute abgeleitet. Für produzierende Unternehmen wurden eine Anwendungs- und Bewertungsmethodik sowie die notwendigen Werkzeuge entwickelt. Das Ergebnis ist ein Bewertungsmodell, das den Ist-Zustand der LRN-Betrachtungs-größen anhand von 36 Attributen in zehn Dimensionen erfasst und den Maßnahmenbedarf ausgibt. Die Entwicklungsschritte werden durch zwei Praxisanwendungen, Befragungen mit Fachpersonen und eine Bewertungsanalyse mit 24 Anwendenden de-monstriert und evaluiert. Die Ergebnisse zeigen wissenschaftlich, dass die Nutzung operationaler Attribute und deren quantitative Messung zu einer objektiven Bewertung führt. Praxisorientiert ermöglicht das Vorgehen eine eindeutige Bestimmung von Ist- und Soll-Zuständen sowie die Priorisierung von Maßnahmen als Grundlage für die Planung zukünftiger Optimierungsprojekte.

In addition to improving performance, increasing resilience and sustainability (PRS) is a key factor in the industrial environment. For manufacturing companies, optimisation measures are usually driven by economic factors without considering a resilient, ecologically and socially sustainable system design. The emergence of sustainability legislation and recent crises show that economic goals alone are no longer sufficient for remaining competitive. Research projects, expert interviews with industry representatives, and the analysis of the state of the art reveal that the high abstraction level, thematic complexity of PRS related areas, and lack of systematic evaluation approaches are mainly responsible for the slow implementation. Therefore, the aim of this dissertation is to analyse and operationalise the PRS factors at the level of industrial companies and to make them assessable in manufacturing companies using a specially developed, practice-oriented methodology. The evaluated actual state, the defined target state and the resulting need for action for the three variables should help companies to derive target values, to define optimisation strategies and finally to make concrete investments in organisational, sustainable development in order to maintain added value and competitiveness in the future. This dissertation follows the design science research approach, which has been selectively enriched with further research methods. A comprehensive systematic literature review was conducted to identify approximately 400 relevant publications. A total of 36 qualitative and quantitative assessment attributes of the PRS model were derived from 59 analysed assessment models. An application and evaluation methodology and the necessary tools were developed for use in manufacturing companies. The result is an assessment model that uses 36 assessment attributes within ten dimensions to capture the PRS current state and identify the need for action. The devel-opment steps are demonstrated and evaluated by two practical applications, expert surveys, and a user evaluation analysis with 24 participants. Scientifically, the practical applications show that using operational assessment attributes and quantitatively measuring their characteristics leads to an objective PRS assessment. Application-oriented, a clearly defined procedure in applying the model en-ables a prioritization of requirements as a basis for efficient planning of future optimisation projects.