Energieraumpläne 2.0 : Entwurf einer integrativen räumlichen Energieplanung für Bestandsquartiere in Wien am Beispiel des 14. Bezirks (Penzing)

Abstract

Angesichts der Klimakrise, deren Auswirkungen auf natürliche, ökonomische und gesellschaftliche Systeme auch in Mitteleuropa zunehmend spürbar werden, gewinnen transformative Ansätze zur Veränderung bestehender Strukturen an Bedeutung. Millionenstädte wie Wien bergen aufgrund ihrer großen historisch gewachsenen Gebäudebestände ein enormes Transformationspotenzial – insbesondere im Hinblick auf die Dekarbonisierung des Energiesektors. Die vorliegende Arbeit zeigt am Beispiel des 14. Wiener Gemeindebezirks (Penzing), wie der strukturelle Wandel hin zu einem emissionsfreien, resilienten und sozial verträglichen Energiesystem durch proaktive, räumlich differenzierte Planung gelingen kann. Mit Fokus auf die Bestandsstadt werden raumbezogene, technische, rechtliche und sozialräumliche Dimensionen verknüpft, um eine zukunftsorientierte »Energieraumplanung 2.0« für Wien als Weiterentwicklung des vorhandenen Instrumentariums zu entwerfen. Ausgehend von einer positiven, inspirierenden Zukunftsvision für das Jahr 2040 wird ein integriertes Plandokument entwickelt, das den gesamten Bezirk parzellenscharf in energieraumplanerische Transformationstypen gliedert (»Energieraumplan 2.0«). Als Grundlage für die Typisierung dient ein komplexes datengestütztes GIS-Modell, das verschiedene Indikatoren (u. a. Energiebedarfsdichten, lokale Strom- und Wärmepotenziale, Nachverdichtungsmöglichkeiten, Sanierungsaufwand, Schutzbestimmungen und Eigentümer:innenstruktur) miteinander verschneidet, um standortangepasste Systemlösungen abzuleiten. Ergänzt wird dieser flächendeckende Energieraumplan durch Transformationspläne für fünf ausgewählte Fokusgebiete, die verdeutlichen, wie unterschiedliche »Spielarten« der Bestandstransformation in realen Raumsituationen aussehen könnten. Die Arbeit verbindet qualitative und quantitative Methoden, darunter leitfadengestützte Expert:inneninterviews, Literatur- und Dokumentenrecherche, Primärdatenerhebungen im Feld, GIS-gestützte Modellierungen und statistische Auswertungen. Bei der Formulierung der Zukunftsvision wurde die Storytelling-Methode angewandt, wobei die Inhalte der Visionsgeschichte im experimentellen Dialog mit einer generativen KI über den gesamten Arbeitsprozess hinweg erarbeitet wurden. Das GIS-Modell, das als Grundlage für den »Energieraumplan 2.0« genutzt wurde, entstand in explorativ-iterativer Arbeitsweise. Der zentrale Beitrag der vorliegenden Arbeit liegt in der methodischen und inhaltlichen Weiterentwicklung der Wiener Energieraumplanung. Das Hauptergebnis, der »Energieraumplan 2.0«, zeigt einen zukunftsorientierten, integrativen Ansatz für die Transformation der Bestandsstadt auf. Mit den vertiefenden Detailplänen für fünf Fokusgebiete wird die Frage beantwortet, wie unterschiedliche Systemlösungen im realen Setting umgesetzt werden könnten. Die Diplomarbeit versteht sich als Impulsgeberin für Verwaltung und Politik, aber auch als motivierende Einladung an Gebäude- und Wohnungseigentümer:innen sowie andere lokale Akteur:innen, die Energiewende aktiv mitzugestalten.

In light of the climate crisis, whose impacts on natural, economic, and social systems are becoming increasingly tangible even in Central Europe, transformative approaches to changing existing structures are gaining significance. Metropolises like Vienna hold enormous transformation potential due to their large historically developed building stocks – particularly when it comes to decarbonising the energy sector. Using the case of Vienna's 14th district (Penzing), this thesis illustrates how the structural change towards an emission-free, resilient, and socially sustainable energy System can be achieved through proactive and spatially nuanced planning. With a focus on existing urban structures, spatial, technical, legal, and socio-spatial dimensions are combined in an effort to design a future-oriented, integrated spatial and energy planning toolkit for Vienna (»Energieraumplanung 2.0«) as an advancement of existing planning instruments. Building on a positive, inspiring future vision for 2040, an integrated planning document (»Energieraumplan 2.0«) is developed which segments the entire district into different transformation types at the parcel level. The classification is based on a complex, data-driven GIS model that combines a range of indicators (including energy demand densities, local electricity and heat sources, urban densification potential, refurbishment complexity, protective regulations, and ownership structures) in order to derive location-specificsystemic solutions. This comprehensive, integrated spatial and Energy plan is complemented by transformation plans for five selected focus areas, demonstrating how different »transformation variants« could manifest in realworld situations. The thesis combines qualitative and quantitative methods, including guided expert interviews, literature and document reviews, the collection of primary data in the field, GIS-based modelling, and statistical analyses. The storytelling method was employed to formulate the futurevision, with the narrative of the story being developed in an experimental dialogue with generative AI throughout the work process. The GIS model upon which the integrated spatial and energy plan (»Energieraumplan 2.0«) is based was developed using an exploratory and iterative approach. The central contribution of this thesis lies in the methodological and thematic refinement of integrated spatial and energy planning in Vienna. The Primary outcome, the »Energieraumplan 2.0«, demonstrates a future-oriented, integrative approach to the transformation of existing urban structures. The in-depth plans for five focus areas address the question of how different systemic solutions could be implemented in real-world settings. Overall, the thesis is intended to serve as a stimulus for municipal Administration and policymakers, but also provides motivation for property owners and other local stakeholders to actively participate in shaping the energy transition.