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<div class="csl-entry">Leko, D. (2025). <i>The Complexity of Routing Few Robots in a Crowded Network</i> [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2025.129923</div>
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dc.identifier.uri
https://doi.org/10.34726/hss.2025.129923
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/220524
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dc.description
Arbeit an der Bibliothek noch nicht eingelangt - Daten nicht geprüft
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dc.description
Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
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dc.description.abstract
Das Steuern von Robotern in einer Umgebung unter Vermeidung von Kollisionen ist ein häufiges Problem in der Industrie. Einige natürliche Formalisierungen dieses Problems modellieren Roboter als zweidimensionale Quadrate oder Scheiben, die sich durch einen „Raum“ in der Ebene bewegen. Diese Arbeit betrachtet ein abstrakteres, graphentheoretisches Modell, bei dem die Roboter die Knoten eines Graphen einnehmen und sich entlang seiner Kanten bewegen. Wir entwickeln den Stand der Technik von zwei gängigen Problemformalisierung namens GCMP und GCMP1 weiter. Wir untersuchen das Problem unter dem Gesichtspunkt der parametrisierten Komplexität und führen zwei neue Parametrisierungen ein: eine, die einen W[1]-Härtebeweis liefert, und eine andere, die die Einbettung in FPT festlegt.
de
dc.description.abstract
Routing robots in an environment while avoiding collisions is a common problem inindustry. Some natural formalizations of this problem model robots as two-dimensional squares or discs that navigate through a “room” in the plane. This thesis considers a more abstract, graph-theoretic model, where the robots occupy the vertices of a graph and move around along its edges. We advance the state of the art of a common problem formalization, called GCMP and GCMP1. We study the problem through the lens of parameterized complexity and introduce two new parameterizations: one yielding a W[1]-hardness proof, and the other establishing inclusion in FPT.
en
dc.language
English
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dc.language.iso
en
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dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
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dc.subject
Combinatorial Optimization
en
dc.subject
Algorithms
en
dc.subject
Graph Theory
en
dc.subject
Multi-Agent Pathfinding
en
dc.subject
Parameterized Complexity
en
dc.subject
Treedepth
en
dc.subject
Treewidth
en
dc.title
The Complexity of Routing Few Robots in a Crowded Network
en
dc.type
Thesis
en
dc.type
Hochschulschrift
de
dc.rights.license
In Copyright
en
dc.rights.license
Urheberrechtsschutz
de
dc.identifier.doi
10.34726/hss.2025.129923
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dc.contributor.affiliation
TU Wien, Österreich
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dc.rights.holder
Dominik Leko
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dc.publisher.place
Wien
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tuw.version
vor
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tuw.thesisinformation
Technische Universität Wien
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tuw.publication.orgunit
E192 - Institut für Logic and Computation
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dc.type.qualificationlevel
Diploma
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dc.identifier.libraryid
AC17685410
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dc.description.numberOfPages
44
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dc.thesistype
Diplomarbeit
de
dc.thesistype
Diploma Thesis
en
dc.rights.identifier
In Copyright
en
dc.rights.identifier
Urheberrechtsschutz
de
tuw.advisor.staffStatus
staff
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tuw.advisor.orcid
0000-0002-7762-8045
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item.cerifentitytype
Publications
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item.openairecristype
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
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item.openaccessfulltext
Open Access
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item.grantfulltext
open
-
item.openairetype
master thesis
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item.fulltext
with Fulltext
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item.languageiso639-1
en
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item.mimetype
application/pdf
-
crisitem.author.dept
E194 - Institut für Information Systems Engineering