Advancing User Experience Design through Generative AI: A Healthy Habits App Case Study

Abstract

User Experience (UX) Design ist essentiell für die Konzeption und Gestaltung von nutzer:innen-orientierten digitalen Produkten. Etablierte UX Methoden und Prozesse sind jedoch mit hohem Aufwand und Kosten verbunden. Die Adoption von Generative Artificial Intelligence (GenAI) kann diese Praktiken unterstützen, führt allerdings auch zu neuen Risiken und Herausforderungen. Wie kann GenAI bestmöglich in UX Design Prozesse integriert werden? Um diese Frage zu beantworten, wurden in dieser Studie Interviews mit fünf UX Expert:innen über deren Nutzung von GenAI bei ihrer täglichen Arbeit durchgeführt. Basierend auf diesen Erkenntnissen wurde der GenAI-gestützten Design-Prozess eines UX Prototypen durchgeführt, reflektiert und sieben Best-Practices definiert, die UX Designer:innen bei der Erstellung von UX Artefakten unterstützen und Metriken wie Iterationsgeschwindigkeit, Kreative Diversität und Anforderungsabdeckung verbessern. Diese Studie hat gezeigt, dass: 1) sich GenAI am besten für text-basierte Aufgaben eignet, wie die Erstellung von Interviewleitfäden und Analyse von Transkripten während der User Research. 2) laut UX Experten GenAI großes Potential als Inspirationswerkzeug hat, welches kreative Blockaden umgehen, visuelle Referenzen erstellen, und in der Ideenfindung unterstützen kann. 3) während der Action Research die Verwendung von präziser und leichter Sprache in Prompts, die Aufteilung von komplexen Aufgaben in kleine Schritte, und das Testen verschiedener GenAI Modelle und Parameter einen großen Einfluss auf die Qualität von GenAI-generierten Inhalten hat. 4) GenAI starke Limitation in der Diversität, Nutzer:innen-Orientierung und Konsistent bei Aufgaben zeigt, die ein hohes Maß an kritischem Denken erfordern, wie dem Wireframing und Usability Testing. 5) GenAI Modelle kein Ersatz für manuelle Arbeit sind, und die Rolle von GenAI eher als Mitgestalter geeignet ist, mit dem UX Expert:innen Daten analysieren, einfache Aufgaben automatisieren und verschiedene Design-Ideen testen können.

UX practices are crucial for conceptualizing and designing user-centric products. However, established methods are time-consuming and resource-intensive. GenAI has the potential to aid in UX design, but also presents new risks and challenges. How can GenAI technology be optimally integrated into current UX design practices? This study explored this question by interviewing five UX professionals about their use of GenAI and introspecting the GenAI-assisted design process of an UX prototype. Based on this introspection, seven best practice guidelines were defined that guide UX professionals in using GenAI by improving iteration speed, ideation diversity, and requirements coverage when creating UX artifacts.This study found that: 1) GenAI is best suited for text-based tasks, such as creating questionnaires or analyzing interview transcripts during user research. 2) UX professionals underlined the potential of GenAI to serve as an inspirational tool, generating visual references to overcome creative blocks and assist with problem ideation. 3) The action research revealed the importance of using simple and precise language in prompts, breaking down large tasks into small steps, and testing GenAI models and parameters to optimize AI-generated output. 4) During UX prototype design, GenAI faced significant limitations regarding diversity, user-centricity, and consistency with tasks that require a high degree of critical thinking, such as wireframing and usability testing. 5) GenAI tools are not a replacement for designers, and the role of GenAI is best suited as a design companion for UX professionals to analyze data, automate simple tasks, and explore the design space.