Die digitale Jury - Ein ML-basiertes Verfahren zur objektiven Bewertung städtebaulicher Entwürfe

Abstract

Innovation und Vielfalt werden durch städtebauliche Wettbewerbe gefördert.Trotz festgelegter Kriterien ist der Bewertungsprozess von subjektiven Meinungen geprägt. Angesichts steigender Anforderungen an Transparenz und der Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz untersucht diese Arbeit, inwiefern algorithmische Verfahren zur Objektivierung von städtebaulichen Wettbewerbsverfahren beitragen können. Zu diesem Zweck wurde ein Random-Forest-Modell trainiert, welches städtebauliche Entwürfe anhand von messbaren Kriterien automatisch bewerten kann. Grundlage hierfür waren 100 Wettbewerbsentwürfe mit 13 Kriterien, deren Daten für das Training und den Tests des Modells aufbereitet wurden. Die Programmierung des Modells erfolgte in Python und ist als „digitale Jury“ über eine Streamlit-Oberfläche bereit gestellt. Mit einer Genauigkeit von 76 % zeigt sich, dass eine algorithmisch gestützte objektive Bewertung städtebaulicher Entwürfe möglich ist. Nichtsdestotrotz ist die planerische und gestalterische Tiefe eingeschränkt. Die digitale Jury ersetzt keine menschliche Fachjury, sondern dient vielmehr als unterstützendes Instrument. Es kann als ergänzendes Werkzeug zur datenbasierten Vorprüfung und zur Förderung von Transparenz und Vergleichbarkeit im Wettbewerbswesen dienen.

Innovation and diversity are promoted through urban planning competitions. Despite defined criteria, the evaluation process is influenced by subjective opinions.In view of increasing demands for transparency and advances in the field of artificial intelligence, this thesis examines the extent to which algorithmic methods can contribute to the objectivity of urban planning competition procedures.To this end, a random forest model was trained to automatically evaluate urbandesign proposals based on measurable criteria. The model was based on 100 competition designs with 13 criteria, whose data was prepared for training and testing the model. The model was programmed in Python and is provided as a“digital jury” via a Streamlit interface.With an accuracy of 76 %, it has been shown that algorithm-based pre-evaluation of urban design proposals is possible. Nevertheless, the depth of planning and design is limited. The digital jury does not replace a human expert jury, but rather serves as a supporting tool that can be used for data-based preliminary reviews and to promote transparency and comparability in competitions.