RELY – Reliable Reinforcement Learning for Sustainable Energy Systems

Abstract

Im Zuge der Energiewende und des steigenden Anteils fluktuierender erneuerbarer Energiequellen rückt die Flexibilität von Speichertechnologien zunehmend in den Fokus – insbesondere die Rolle von Pumpspeicherkraftwerken (PSKW) als verlässliche und bewährte Speicherlösung. Damit diese künftig nicht nur zur Energiespeicherung, sondern auch zur Bereitstellung schneller Systemdienstleistungen beitragen können, sind innovative und adaptive Steuerungskonzepte erforderlich. Genau hier setzt das Forschungsprojekt RELY – Reliable Reinforcement Learning for Sustainable Energy Systems an, das von der Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft (FFG) im Rahmen des Programms „AI for Green“ gefördert wird. Ziel des Projekts ist es, Methoden des Reinforcement Learning (RL) für eine automatisierte, präzise und dynamisch anpassbare Prozessführung in PSKWs nutzbar zu machen.