Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/223867
-
Titel: 
Investigation of Neural Network-Based Modelling of Non-Tidal Surface Loading Using VLBI Data
en
Zitat: 
Singh, S., Böhm, J., Krásná, H., Böhm, S., Dikshit, O., & Balasubramanian, N. (2025). Investigation of Neural Network-Based Modelling of Non-Tidal Surface Loading Using VLBI Data. In IAG Scientific Assembly 2025 : Geodesy for a changing environment : Abstract Book (pp. 294–294).
-
Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Beitrag in einem Abstract Book
de
Sprache: 
Englisch
-
Autor_innen: 
Singh, Shivangi 
Böhm, Johannes 
Krásná, Hana 
Böhm, Sigrid 
Dikshit, Onkar 
Balasubramanian, Nagarajan 
-
Organisations­einheit: 
E120-04 - Forschungsbereich Höhere Geodäsie 
-
Erschienen in: 
IAG Scientific Assembly 2025 : Geodesy for a changing environment : Abstract Book 
-
Datum (veröffentlicht): 
Sep-2025
-
Veranstaltungs­name: 
IAG Scientific Assembly 2025 (IAG 2025) 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
1-Sep-2025 - 5-Sep-2025
-
Veranstaltungs­ort: 
Rimini, Italien
-
Umfang: 
1
-
Keywords: 
VLBI; Neural Networks (NN); Geophysical models; non-tidal surface loading
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Environmental Monitoring and Climate Adaptation: 100%
-
Wissenschafts­zweig: 
2074 - Geodäsie, Vermessungswesen: 100%
-
Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

Zur Langanzeige

Google ScholarTM

Check