Increasing User Satisfaction, Engagement and Retention in Life-Tracking Apps for Students A Case Study of Methods on the App Habits.Network

Abstract

Verhaltensänderungsmodelle wie das Hook Model und das Fogg Behavior Model bieten theoretische Grundlagen für die Gestaltung persuasiver Systeme, doch es gibt kaum empirische Untersuchungen darüber, wie diese Modelle in der Praxis bei Langzeit-Self-Tracking-Anwendungen, die mehr als einen Lebensbereich abdecken, funktionieren. Diese Arbeit untersucht persuasive Designstrategien und Visualisierungen in Habits Network, einer Self-Tracking-App, die für diese Arbeit entwickelt wurde und die das Tracken von Aktivitäten und sozialen Interaktionen kombiniert. Mithilfe einer Mixed-Methods-Studie wird untersucht, wie sich theoretische Konzepte in einer Self-Tracking-Anwendung umsetzen lassen und welche Elemente das Engagement und die Bindung der Nutzenden im Laufe der Zeit fördern. Dafür wurden semistrukturierte Interviews mit zehn Nutzenden (mit einer Nutzungsdauer von fünf bis 17 Monaten), vier Interviews mit Experten von österreichischen Universitäten aus den Bereichen Visualisierung und Verhaltensänderung sowie eine Verhaltensanalyse anhand von Nutzungsdaten und eine System Usability Scale (SUS) Befragung durchgeführt und ausgewertet. Die SUS ergab einen Mittelwert von 77,00 (SD: 9,47), was auf eine gute Benutzungsfreundlichkeit hindeutet, obwohl die Komplexität sich als häufiges Problem herausgestellt hat. Die Interviews mit Nutzenden und die Nutzungsdaten zeigen, dass einfache Visualisierungen wie Heatmaps und Liniendiagramme am häufigsten genutzt wurden, während komplexeren Visualisierungen, die genauere Einblicke in das Leben der Nutzenden bieten könnten, weniger Beachtung geschenkt wurde. Die Interviews mit Nutzenden zeigen, dass die App erfolgreich interne Trigger für die Nutzung etablieren konnte. Die Ergebnisse zeigen, dass das Schaffen von Bewusstsein und ein Gefühl des Überblicks über das eigene Leben der Haupteffekt der App auf die Nutzenden ist. Diese Arbeit liefert empirische Belege dafür, welche persuasiven Designelemente und Visualisierungen die Zufriedenheit, das Engagement und die Bindung im Kontext des langzeitigen Self-Trackings verbessern.

While behavior change models like the Hook Model and Fogg Behavior Model provide theoretical foundations for persuasive system design, little empirical evidence exists on how these models perform when applied to long-term, multi-faceted self-tracking applications in practice. This thesis investigates the effectiveness of persuasive design strategies and visualizations in Habits Network, a self-tracking app developed for this thesis that combines activity and social interaction tracking. Using a mixed-methods approach, the study examines how theoretical concepts can be translated into a self-tracking application and what factors drive engagement and retention over time. The evaluation employs the System Usability Scale (SUS), semi-structured interviews with ten users (ranging from five to 17 months of usage), four expert interviews with professionals in visualization and behavior change from Austrian universities, and behavioral analysis using app analytics data. The SUS yields a mean score of 77.00 (SD: 9.47), indicating good usability, though complexity emerges as a primary concern across all evaluation methods. Behavioral data reveal that simple visualizations, such as heatmaps and line charts, generate sustained engagement, while complex visualizations that could provide deeper insights into users' lives receive less attention. User interviews reveal that the app successfully established internal triggers. The findings reveal that self-awareness and a sense of control over one's life are the primary effects of the app on users. This work contributes empirical evidence on which persuasive design elements and visualizations effectively enhance satisfaction, engagement, and retention in long-term self-tracking contexts.