Loidl, D. (2025). The Regulation of Artificial Intelligence within the European Union [Master Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2025.138770
Artificial Intelligence; AI; Liability; Regulation; European Union; EU; AI Act
en
Abstract:
Diese Masterarbeit untersucht die Entwicklung des Ansatzes der Europäischen Union („EU“) zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz („KI“). Von ethischen Überlegungen hin zu verbindlicher Regulierung der EU. Dabei untersucht diese Arbeit die Geschichte der KI, wie die EU die zentralen Herausforderungen im Zusammenhang mit KI anging und wie die EU das weltweit erste umfassende Gesetz für KI entwickelte. Die zentrale Forschungsfrage lautet, ob es der EU dabei gelungen ist, mehr Klarheit als Hindernisse für die Innovation von KI zu schaffen.Methodisch verbindet diese Masterarbeit historische und empirische Analyse. Sie untersucht historische Dokumente zur KI, führende technische Fachartikel zu maschinellem Lernen und KI, politische Dokumente der EU, zahlreiche europäische Gesetzgebungsakte sowie wissenschaftliche Kommentare aus dem Zeitraum zwischen 1840 und 2025. Insbesondere erfolgt eine systematische Untersuchung der KI-Verordnung („AI Act“), wobei insbesondere dessen Struktur, dessen risikobasierter Ansatz und Verpflichtungen für KI-Systeme im Detail analysiert werden.Die Arbeit kommt zu dem Ergebnis, dass der AI Act einen Meilenstein der europäischen Gesetzgebung darstellt. Der AI Act verbindet grundlegende Menschenrechte mit innovativer technologischer Regulierung. Doch ist die Stärkedes AI Acts (die Regulierung einer (fast) unregierbaren Vielzahl von technischen Details) zugleich seine größte Schwäche. Der AI Act ist insbesondere durch eine erhebliche strukturelle Komplexität gekennzeichnet. Dies birgt ein deutliches Risiko für seine Zugänglichkeit und damit auch für seinen Erfolg.Die Arbeit schließt mit dem Ergebnis, dass der AI Act das europäische Modell einer wertebasierten technologischen Regulierung verkörpert: die Welt zu innovieren und zugleich die Grundrechte aller zu schützen. Sein Erfolg wird jedoch maßgeblich davon abhängen, ob es der EU gelingt, einen Rechtsrahmen zu schaffen, der leicht zugänglich und verständlich ist. Die Arbeit kommt zu dem Schluss, dass nicht die Existenz von Regulierung, sondern das Fehlen von Klarheit die Innovation verlangsamt.
de
This thesis traces the evolution of the European Union’s (“EU”) approach to artificial intelligence (“AI”) from ethical reflections to binding regulation.Thereby, this thesis examines the history of AI, how the EU tackled the core issues regarding AI, and how the EU came up with the first comprehensive legal regulation of AI worldwide. The central research question asks whether the EUhas managed to provide more clarity than obstacles to the innovation of AI.This thesis combines methodologically historical and doctrinal analysis. Itreviews historical documents on AI, leading technical articles on machine learning and AI, policy documents by the EU, European legislation as well as academic commentary between 1840 until 2025. It then provides an examination of the AI Act itself and analyses in detail the provisions on its structure, risk-based approach and general obligations for AI systems.The thesis finds that the AI Act represents a milestone in European digital governance. The AI Acts embeds fundamental human rights into the design of technological regulation. Yet, the AI Act’s strength of regulating an (almost) unregulatable number of issues also is its biggest weakness. The AI Act is characterized through a severe structural complexity. This poses a clear risk to its accessibility and thereby also its overall success.This thesis concludes that the AI Act embodies the European model of value-based technological regulation: to innovate the world while protecting the fundamental rights of all. Yet, its success will depend heavily on whether the EU will manage to present an AI framework that is easily accessible and understandable. The thesis finds that it is not the existence of regulation but the absence of clarity that slows innovation.
en
Additional information:
Arbeit an der Bibliothek noch nicht eingelangt - Daten nicht geprüft