Digital Amnesia and Collective Memory: A Platform-Centered Analysis from a Digital Humanism Perspective

Abstract

Digitale Plattformen fungieren als zentrale Infrastrukturen für die Produktion und Zirkulation digitaler Aufzeichnungen, die das zeitgenössische kollektive Gedächtnis prägen. Gleichzeitig ist die langfristige Verfügbarkeit plattformbasierter Inhalte instabil und aus externer Perspektive aufgrund begrenzter Transparenz und heterogener Archivspuren nur schwer zu beurteilen. Diese Masterarbeit untersucht diese Bedingungen anhand einer empirischen Studie zu Syrien-bezogenen YouTube-Videos. Auf Grundlage extern beobachtbarer plattformbezogener Prüfungen und Webarchiv-Evidenz analysiert die Studie ein Korpus von über 50.000 Videos, die zwischen 2011 und 2025 gesammelt wurden. Dafür wird ein regelbasiertes beobachtungsbasiertes Messsystem implementiert, um Verfügbarkeitsverläufe auf Videoebene zu rekonstruieren und analytische Feature-Matrizen für deskriptive Analysen, deskriptive Ereigniszeitanalysen und Regressionsmodellierung abzuleiten. Die Ergebnisse zeigen, dass die meisten Videos mit Archivhistorie innerhalb des Beobachtungsfensters empirisch unbestimmt bleiben, während explizit beobachtete Nichtverfügbarkeit nur auf eine kleine Teilmenge der Fälle beschränkt ist. Die statistische Analyse identifiziert bedingte Zusammenhänge zwischen Inhaltsmerkmalen und finalen plattformseitig beobachteten Verfügbarkeitsergebnissen. Diese Zusammenhänge bleiben jedoch fragmentiert und durch Grenzen der Beobachtbarkeit eingeschränkt. Um diesen Bedingungen zu begegnen, führt die Masterarbeit ein Artefakt auf Systemebene ein, das abgestufte Zustände archivalischer Beobachtbarkeit darstellt und unvollständige sowie partielle Spuren als explizite analytische Ergebnisse bewahrt. Durch die Dokumentation der Grenzen externer Beobachtung über Plattform- und Archivschichten hinweg sowie durch die Operationalisierung dieser Grenzen innerhalb eines reproduzierbaren Messrahmens leistet die Masterarbeit einen empirischen und methodischen Beitrag zur Erforschung plattformvermittelten digitalen Gedächtnisses unter Bedingungen der Opazität von Plattformen und Archiven.

Digital platforms function as central infrastructures for the production and circulation of digital records that shape contemporary collective memory. At the same time, the long-term availability of platform-hosted content is unstable and difficult to assess from an external perspective due to limited transparency and heterogeneous archival traces. This thesis examines these conditions through an empirical study of Syria-related YouTube videos. Using externally observable platform-facing checks and web archive evidence, the study analyses a corpus of over 50 thousand videos collected between 2011 and 2025. A rule-based observational measurement system is implemented to reconstruct per-video availability trajectories and to derive analytical feature matrices for descriptive analysis, time-to-event descriptive analysis, and regression modelling. The results show that most videos with archival history remain empirically indeterminate within the observation window, with explicitly observed unavailability limited to a small subset of cases. Statistical analysis identifies conditional associations between content attributes and final platform-observed availability outcomes, but these associations remain fragmented and constrained by limits of observability. To address these conditions, the thesis introduces a system-level artefact that represents graded states of archival observability and preserves incomplete and partial traces as explicit analytical outcomes. By documenting the limits of external observation across platform and archival layers and by operationalising these limits within a reproducible measurement framework, the thesis contributes empirical and methodological foundations for the study of platform-mediated digital memory under conditions of platform and archival opacity.