Datensatz Zitierlink: 
https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubtuw:3-6669
http://hdl.handle.net/20.500.12708/264
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Titel: 
Comparison of data science workflows for root cause analysis of bioprocesses
en
Zitat: 
Borchert, D., Suarez-Zuluaga, D. A., Sagmeister, P., Thomassen, Y. E., & Herwig, C. (2019). Comparison of data science workflows for root cause analysis of bioprocesses. Bioprocess and Biosystems Engineering, 42, 245–256. https://doi.org/10.1007/s00449-018-2029-6
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Verlags-DOI: 
10.1007/s00449-018-2029-6
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CatalogPlus: 
AC15504330
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Publikationstyp: 
Artikel - Forschungsartikel
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Borchert, Daniel 
Suarez-Zuluaga, Diego A. 
Sagmeister, Patrick 
Thomassen, Yvonne E. 
Herwig, Christoph 
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Organisations­einheit: 
E166 - Institut für Verfahrenstechnik, Umwelttechnik und technische Biowissenschaften 
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Zeitschrift: 
Bioprocess and Biosystems Engineering 
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ISSN: 
1615-7591
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Datum (veröffentlicht): 
7-Feb-2019
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Verlag: 
Springer
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Peer Reviewed: 
Ja
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Keywords: 
Root cause analysis; Data science; Data analysis; Feature based analysis; Raw data analysis
en
Lizenz: 
CC BY 4.0 CC BY 4.0
en
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