Einsatz von Empfehlungssystemen zur interaktiven Taktikerstellung im Sportwesen

Abstract

Die Taktik ist ein elementarer Bestandteil des Sportwesens. Die Wahl der richtigen Taktik kann ausschlaggebend für den Ausgang von Spielen sein und so den Unterschied zwischen Sieg und Niederlage ausmachen. Gerade in letzter Zeit scheinen auch die Medien die Wichtigkeit dieser erkannt zu haben und widmen deswegen einen großen Teil ihrer Sendezeit der Analyse von Taktik und Spielanlage. Sportvereine aus unterschiedlichen Sportarten verwenden statistische Daten, anhand derer taktische Überlegungen angestellt werden können. Die Unterstützung durch technische Hilfsmittel, Taktikvarianten vorzuschlagen ist jedoch nicht gegeben. Gerade kleinere und nicht professionell geführte Vereine stehen oft vor dem Problem, sich für die richtige Taktik zu entscheiden. Ziel der Untersuchungen war die Prüfung der Frage, ob der Einsatz von Empfehlungssystemen zur Taktikerstellung im Sportwesen erstrebenswert ist. Dies wird anhand des Beispiels -Fußball- untersucht. Dazu wird dem/der Leser/Leserin Einblick in die Themen "Fußball" und "Empfehlungssysteme" gegeben, welcher durch das Darlegen von derzeit in Verwendung befindlichen Applikationen auf diesen Gebieten gestärkt wird. Der Autor entwickelt weiters einen Prototypen, welcher als zentrale Funktion das Erfassen der Daten sowie das Empfehlen von Taktikvarianten bereitstellt. Die iterativ geführte Entwicklung wird durch Benutzertests und qualitative Interviews unterstützt. Am Ende der Entwicklung findet eine eingehende Evaluation des Prototypen statt, welche auf die Beantwortung der in dieser Arbeit gestellten Forschungsfragen abzielt. Es zeigte sich, dass Trainer/Trainerinnen durchaus gewillt sind, Vorschläge eines Systems anzunehmen und auch gegen die eigene Intuition zu handeln. Empfehlungen können dabei auf mehreren Ebenen generiert werden. Vorschläge zu Positionsänderungen der eigenen Mannschaft werden als "nicht notwendig" eingestuft. Im Gegensatz dazu werden Empfehlungen zu Stärken und Schwächen der gegnerischen Mannschaften als sehr hilfreich eingestuft. Auch auf situative Taktikentscheidungen wird von Seiten der Probanden sehr viel Wert gelegt. Das Vertrauen in die Vorschläge des Systems ist gegeben, da die Benutzer/Benutzerinnen selbst für die Dateneingabe verantwortlich sind und diese nicht als Blackbox behandelt werden. Der Einsatz von Empfehlungssystemen als Hilfstechnologie im Sportwesen ist durchaus erstrebenswert. Die Vorschläge unterstützen dabei die Probanden, indem sie deren subjektive Wahrnehmung stärken oder durch die Objektivität der Ergebnisse zum Hinterfragen der eigenen Wahrnehmung zwingen. Obwohl statistische Daten schon heute zu den wichtigsten Informationsquellen für Trainer/Trainerinnen zählen, ist vor allem der Einsatz von Empfehlungssystemen zur Generierung von konkreten Vorschlägen Neuland. Es bedarf noch weiterer Untersuchungen um zu klären, inwiefern die Systeme von Trainern/ Trainerinnen akzeptiert werden, wenn diese beginnen, die Arbeit des/der Trainers/Trainerin zu übernehmen und diesen/diese so Schritt für Schritt ersetzen.

Tactics are a integral part of today's world of sports. It can be the decisive factor and make the difference between winning and losing. Big clubs throughout different sports know of the importance of this subject and spend a lot of money, to get their hands on statistic values on their opponents. Furthermore, small and non-professional clubs do not have the means to get that kind of assistance. Despite its importance, the technical assistance to recommend a tactic is not yet given. The goal of this thesis is to research the question, whether the use of recommender systems as technical assistance for choosing tactics is desirable in the world of sports. To answer this question, soccer is used as the field of study. After presenting some basic knowledge about the study fields "soccer" and "recommender systems", a state-of-the-art analysis is used to give an basic understanding to the interested reader. Furthermore, the author of this thesis developed a working prototype to simulate the recommendation of tactics. Therefore, development was strictly iterative. To evaluate the prototype after every iteration, user tests and qualitative interviews were used as research methods. At the end of the implementation process, an in-depth study evaluates the final prototype and provides answers to the central research questions. The findings showed that coaches are willing to accept the given recommendations. These recommendations are provided on different levels. Recommendations concerning the lineup of the own team where rated as not that important, whereas recommendations that provide insight into the enemy team where evaluated as very interesting and helpful. Furthermore, credibility of the result was boosted due to the fact, that the user himself/herself was responsible for the data input. The use of recommendation systems to aid coaches in the field of sports is quite desirable. The resulting recommendations support the user in more than one way. On the one hand, they can be used to confirm the subjective perception of the user. On the other hand, they can be used to disprove this perception and thus help the user to question himself/herself. Although statistic values are currently used as source of information throughout the world of sports, the precise recommendation of tactics was not yet researched. Thus, further analysis is needed to clarify to what extent the technical aid of such systems is possible before they start to replace the coaches themselves.