Unterstützung des Projekt-Managements mit fallbasiertem Schließen

Abstract

Probleme bei Projekten sind leider oft an der Tagesordnung. Damit erfolgreiche Lösungsvorschläge oder Auswege zu finden, ist nicht so einfach. Deshalb ist es umso wichtiger, Erfahrungen bei bereits gemachten Projekten zu sammeln und auch ein-fach in der richtigen Situation zum richtigen Zeitpunkt wiederzufinden. Fallbasiertes Schließen, aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, bietet ein relativ einfaches und flexibles Konzept an, um in einem stark wissens- und erfahrungs-basiertem Bereich, sich erfolgreich anzunehmen. Wichtige Grundlage ist eine leistungsfähige Fallbasis, die im höchsten Level mit einer wissensbasierten Ontologie aufgebaut ist. Diese Kombination der 2 Themen, Projekt-Management mit deren Problemen und Lösungsansätze mit Hilfe von CBR sollen in einer Übung zu einer Bereicherung und Aufbereitung der gesamten Vorlesung darstellen. Es wurde ein Prototyp entwickelt, der Projekterfahrungen sammelt und während der Durchführung neuer Projekte wieder anbietet.

Unfortunately, problems with projects are often on the agenda. To find successfull solutions or ways out, is not so simple. Therefore, it is even more important to gain experience of already made projects and also easily recover in the right situation at the right time. Case Based Reasoning from the field of artificial intelligence offers a relatively simple and flexible approach, in order to address successfully in a highly knowledge and experience based field .An important basis is a powerful case basis , which is built in the highest level with a knowledge ontology . This combination of 2 subjects, project management with their problems and soluti-ons using CBR to represent in an exercise to an enrichment and reprocessing of the entire lecture . It has developed a prototype which gathers project experiences and serving again during the implementation of new projects .