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Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/41558
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Titel: 
Calibration of a Stochastic Agent-Based Model for Re-Hospitalization Numbers of Psychiatric Patients
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Zitat: 
Bicher, M., Urach, C., Zauner, G., Rippinger, C., & Popper, N. (2017). Calibration of a Stochastic Agent-Based Model for Re-Hospitalization Numbers of Psychiatric Patients. In W. K. V. Chan, A. D´Ambrogio, G. Zacharewicz, N. Mustafee, & S. E. Page (Eds.), Proceedings of the 2017 Winter Simulation Conference (p. 12). IEEE. http://hdl.handle.net/20.500.12708/41558
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Full-Paper Contribution
de
Autor_innen: 
Bicher, Martin 
Urach, Christoph 
Zauner, Günther 
Rippinger, Claire 
Popper, Nikolas 
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Organisations­einheit: 
E101-03 - Forschungsbereich Scientific Computing and Modelling 
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Erschienen in: 
Proceedings of the 2017 Winter Simulation Conference 
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Datum (veröffentlicht): 
2017
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Veranstaltungs­name: 
2017 Winter Simulation Conference 
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Veranstaltungs­zeitraum: 
2-Dez-2017 - 6-Dez-2017
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Veranstaltungs­ort: 
Las Vegas, Nevada, Außerhalb der EU
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Umfang: 
12
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Verlag: 
IEEE, CFP17WSC-USB
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Peer Reviewed: 
Ja
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Forschungs­schwerpunkte: 
Modelling and Simulation: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
Mathematik
Gesundheitswissenschaften
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Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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aufgerufen am 01.12.2023

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