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Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/56647
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Titel: 
DeVisOR - Detection and Visualization of Unexploded Ordnance Risks
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Zitat: 
Zambanini, S., Hollaus, F., & Sablatnig, R. (2016). DeVisOR - Detection and Visualization of Unexploded Ordnance Risks. In Vision Meets Robotics, Proceedings of the ÖAGM Workshop 2016 (pp. 1–2). http://hdl.handle.net/20.500.12708/56647
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Full-Paper Contribution
de
Autor_innen: 
Zambanini, Sebastian 
Hollaus, Fabian 
Sablatnig, Robert 
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Organisations­einheit: 
E193-01 - Forschungsbereich Computer Vision 
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Erschienen in: 
Vision Meets Robotics, Proceedings of the ÖAGM Workshop 2016 
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Datum (veröffentlicht): 
2016
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Veranstaltungs­name: 
OAGM/AAPR & ARW 2016 Workshop 
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Veranstaltungs­zeitraum: 
11-Mai-2016 - 13-Mai-2016
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Veranstaltungs­ort: 
Wels, Österreich, EU
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Umfang: 
2
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Peer Reviewed: 
Ja
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Forschungs­schwerpunkte: 
Visual Computing and Human-Centered Technology: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
Informatik
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Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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