Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/57563
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Titel: 
Predicting Future Bone Infiltration Patterns in Multiple Myeloma
en
Zitat: 
Licandro, R., Hofmanninger, J., Weber, M.-A., Menze, B., & Langs, G. (2018). Predicting Future Bone Infiltration Patterns in Multiple Myeloma. In W. Bai, G. Sanroma, G. Wu, B. C. Munsell, Y. Zhan, & P. Coupé (Eds.), Patch-Based Techniques in Medical Imaging. Patch-MI 2018 (pp. 76–84). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-00500-9_9
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Verlags-DOI: 
10.1007/978-3-030-00500-9_9
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Poster Contribution
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Licandro, Roxane 
Hofmanninger, Johannes 
Weber, Marc-André 
Menze, Bjoern 
Langs, Georg 
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Organisations­einheit: 
E193-01 - Forschungsbereich Computer Vision 
E193 - Institut für Visual Computing and Human-Centered Technology 
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Erschienen in: 
Patch-Based Techniques in Medical Imaging. Patch-MI 2018 
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ISBN: 
978-3-030-00500-9
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Band: 
11075
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DOI des Buches: 
10.1007/978-3-030-00500-9
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Datum (veröffentlicht): 
2018
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Veranstaltungs­name: 
4th International Workshop on Patch-based Techniques in Medical Imaging (MICCAI Patch-MI 2018) 
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Veranstaltungs­zeitraum: 
20-Sep-2018
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Veranstaltungs­ort: 
Granada, Spanien
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Umfang: 
9
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Verlag: 
Springer
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Peer Reviewed: 
Ja
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Forschungs­schwerpunkte: 
Visual Computing and Human-Centered Technology: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
Informatik
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Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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