Entwicklung eines Entscheidungsbaumes zur Auswahl der optimalen Lagersystematik in einem österreichischen Handelsunternehmen

Abstract

Beim in dieser Arbeit betrachteten Handelsunternehmen lassen sich die Lager des Trockensortiments anhand ihrer Lagersystematik in Schnell- und Langsamdreher sowie Cross-Docking unterscheiden, wobei jeder dieser Lagertypen unterschiedliche Lager- und Umschlagskosten verursacht. Der Einkauf hatte bisher nur ungenaue Vorgaben für die Zuordnung der Trockensortimentsartikel zu einem möglichst optimalen Lagertyp, wodurch häufig hohe Liefer- bzw. Logistikkosten entstanden. Ziel dieser Arbeit war es, die Frage zu beantworten, wie sich Artikel des Trockensortiments dem optimalen Lagertyp am Beispiel eines österreichischen Handelsunternehmens zuordnen lassen. Das Trockensortiment wurde zu diesem Zweck hinsichtlich der optimalen Lager- und Belieferungsform analysiert, um eine Vorgehensweise für die Ermittlung der optimalen Lagerzuordnung zu entwickeln und diese in einem Entscheidungsbaum dokumentieren zu können. In einem ersten Schritt wurden für jeden Lagerstandort Transport-, Lager- und Kapitalbindungskostensätze sowie Restriktionen und Grenzwerte ermittelt. Anschließend wurden diese in eine logische Reihenfolge gebracht und in einem Entscheidungsbaum miteinander verknüpft. Da die praktische Anwendung dieses Entscheidungsbaumes aufgrund der Berechnung aufwendig ist, wurde dieser in ein Excel-Makro umgesetzt. Mit dessen Hilfe wurden in weiterer Folge Umlagerungsvorschläge erarbeitet und deren Einsparungspotential errechnet. Die Zusammenführung aller Kosten, Eigenschaften und Kriterien in einen Entscheidungsbaum ermöglicht zukünftig eine einheitliche Vorgehensweise bei der Ermittlung des optimalen Lagertyps für neue Artikel. Zur praktischen Anwendung steht dem Einkauf durch diese Diplomarbeit zukünftig ein Tool zur Verfügung, das erlaubt, mit möglichst geringem Aufwand den optimalen Lagerstandort, sowie die finanziellen Einsparungen im Vergleich zu den anderen Standorten zu ermitteln. Die Analyse der bestehenden Trockensortimentsartikel hinsichtlich ihrer Lagerzuordnung hat ergeben, dass viele Artikel nicht an dem für sie optimalen Lagerstandort liegen. Für jene Artikel, die ein besonders hohes Einsparungspotential durch eine Umlagerung aufweisen, wurden Umlagerungsvorschläge erarbeitet mit denen sich, je nach Umsetzungsgrad, ein hohes finanzielles Gesamteinsparungspotential ergibt.

The dry foods storages of the trading company mentioned in this work can be distinguished based on their storage classification in fast- and slow-moving goods as well as cross-docking. Each of these storage types has different storage and handling costs. To date, the purchasing department had only vague specifications for the assignment of dry foods to the best possible storage type, which often results in high delivery and logistics costs. The aim of this diploma thesis was to answer the question how dry foods articles are assigned to the optimal storage type using the example of an Austrian trading company. For this purpose, dry goods were analyzed regarding their optimal way of storage and delivery in order to develop a procedure for determining the optimal storage assignment and document them in a decision tree. As a first step, transportation, inventory and capital commitment cost rates, as well as restrictions and limits, are determined for each storage location. Afterwards, these are put into logical order and linked with each other in a decision tree. As the practical application of this decision tree is very complex due to calculation, it is then implemented in an Excel-Macro. With its help, rearrangement proposals are subsequently developed and their potential savings are calculated. Combining all costs, characteristics and criteria together in a decision tree allows a consistent procedure to determine the optimal storage type for new articles in the future. For practical application, this thesis provides the purchasing department with a tool that allows determining the optimal storage location with the least possible effort, as well as the financial savings in comparison to the other sites. The analysis of the existing dry goods products in terms of their storage assignment has shown that many products are not stored at the optimum storage location. For products featuring particularly high potential savings through rearrangement, rearrangement proposals have been drafted. Depending on the degree of realization, these proposals provide high overall savings potential.