A vendor managed inventory approach based on real time data warehouses

Abstract

Hohe Volatilitaet auf dem Markt und anspruchsvolle Kundenanforderungen zwingen Firmen, schnell auf neue Herausforderungen zu reagieren. Um dies zu realisieren, verwenden viele Unternehmen Business Intelligence (BI) - Systeme, welche bei strategischen Entscheidungen helfen. Sehr bekannt ist auch der Ansatz namens Vendor Managed Inventory (VMI), welcher eine besondere Form des sogenannten Supply Chain Managements (SCM) darstellt. Damit koennen unter anderem Kosten reduziert und die Effektivitaet gesteigert werden, indem nur die tatsaechlich benoetigte Warenmenge produziert und versandt wird. Um solche Modelle einzusetzen, muessen Unternehmen große Mengen an Daten austauschen. Diese Daten muessen im richtigen Format, der richtigen Qualitaet und in Echtzeit verfuegbar sein, um Erfolg zu ermoeglichen. Abhaengig von der oertlichen Distanz zwischen den Supply Chain-Mitgliedern kann der Zeitfaktor ein Problem darstellen, welches geloest werden muss. Die Verwendung eines Real Time Data Warehouse (RTDW) ist eine gute Loesung, um Daten- und Zeitprobleme zu beseitigen. Der vorgestellte Ansatz kombiniert Vendor Managed Inventory und Real Time Data Warehousing, um die Vorteile der beiden Modelle zu nutzen. Durch das zusaetzliche Anwenden von Standards fuer den Informationsaustausch ist ein schneller und fehlerfreier Datenaustausch moeglich. Die beispielhafte Implementierung basiert auf einem flexiblen Anwendungsfall, welcher eine Erweiterung zu jedem Zeitpunkt ohne großen Implementierungsaufwand fuer die neuen Supply Chain-Mitglieder ermoeglicht. Der Fokus der Umsetzung liegt auf den Schnittstellen der Supply Chain-Mitglieder, welche sorgfaeltig geplant werden muessen, um alle benoetigten Daten an die Teilnehmer zu verteilen. Da sensible Daten ausgetauscht werden, muessen Zugriffsrechte und Sicherheitsaspekte in Betracht gezogen werden. Die Diplomarbeit zeigt, dass eine technische Implementierung dieses Ansatzes moeglich ist und die Kombination von VMI und RTDW mit Fokus auf die Schnittstellen zu einem effizienten und funktionierendem Modell fuehrt. Neben technischen Anforderungen an die Infrastruktur zeigt die Diplomarbeit auf, dass auch strategische Geschaeftsentscheidungen essentiell sind, um das vorgestellte Modell erfolgreich zu machen.

Fast changing business and high demands of customers force companies to react quickly on new challenges. To do so, lots of enterprises use Business Intelligence (BI) systems which help with taking strategic decisions. Well-known is also the approach of Vendor Managed Inventory (VMI) which is a special form of Supply Chain Management (SCM). There, amongst others, costs can be reduced and the efficiency can be improved through producing and shipping only the effectively needed amount of goods. For utilizing such models, companies need to exchange enormous amounts of data. This data must be available in the right format, quality and real time to enable success. Depending on the distance between the supply chain members, the time factor can become an issue which must be solved. Using a Real Time Data Warehouse (RTDW) seems to be a good solution for working out data and time problems. The presented approach combines vendor managed inventory and real time data warehousing to take advantages of both models. By applying information exchange standards in addition, a quick and proper data ex- change is easily possible. The exemplary implementation is done based on a flexible use case which enables an extension at any moment in time without huge implementation effort for the new supply chain members. The focus of the realization is on the interfaces of the supply chain members which must be planned carefully to distribute all needed data to the participants. As sensible data is exchanged, access rights and security aspects are taken into consideration. The thesis shows that a technical implementation of this approach is possible and the combination of VMI and RTDW together with the focusing on the interfaces leads to a fast and working model. Besides the requirements for a technical infrastructure, the thesis showed that also strategic business decisions are crucial to make the model successful.