Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/78688
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Titel: 
Continuous-time system identification of battery models for aging data analysis and state of health estimation
en
Zitat: 
Kneißl, M. (2018). Continuous-time system identification of battery models for aging data analysis and state of health estimation [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. http://hdl.handle.net/20.500.12708/78688
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CatalogPlus: 
AC15192830
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Publikationstyp: 
Hochschulschrift - Diplomarbeit
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Kneißl, Markus 
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Betreuer_in: 
Hametner, Christoph 
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Organisations­einheit: 
E325 - Institut für Mechanik und Mechatronik 
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Datum (veröffentlicht): 
2018
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Umfang: 
59
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Keywords: 
Traktionsbatterie; Lithium-Ionen Zellen; Alterung; Identifikation
de
 
traction battery; lithium-ion battery; aging; system identification
en
Enthalten in den Sammlungen:
Thesis

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aufgerufen am 01.12.2023

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