Analyse und Implementierung eines automatisierten, mobilen Dokumentenanalyse-Verfahrens evaluiert am Fallbeispiel Zahlungsanweisung

Abstract

Wissen und Information wird aufgezeichnet, geschrieben und gedruckt. In der heutigen Zeit bieten automatische Informationssysteme eine rasche Verbreitung und Verarbeitung von Daten. Dennoch sind viele Prozesse auf papierbasierte Dokumente beschränkt. Die automatisierte Rückführung dieser Dokumente in digitale Daten wurde in den letzten Jahrzehnten vielfach diskutiert. Die digitale Dokumentverarbeitung ist nicht mehr auf spezielle Maschinen angewiesen, sondern kann durch die stetige Weiterentwicklung inzwischen direkt auf mobilen Geräten erfolgen. In dieser Diplomarbeit wird die Dokumentverarbeitung auf mobilen Geräten dargestellt. Es werden Einschränkungen der mobilen Erfassung und deren Lösungswege aufgezeigt. Bei der automatisierten Rückführung von Dokumenten in digitale Daten sind Methoden der Bildverarbeitung eine unausweichliche Hilfe. Basierend auf einer Literaturrecherche beschreibt diese Arbeit die wichtigsten Methoden für die mobile Dokumentverarbeitung. Ebenso werden praktische Lösungen vorgestellt, die verschiedenste Anwendungsfälle der Informationsüberführung bedienen. Basierend auf den durchgeführten Recherchen wird in dieser Arbeit eine mobile Dokumentverarbeitung praktisch umgesetzt. Das Fallbeispiel der Zahlungsanweisung zeigt die Schritte und Methoden, die notwendig sind, um die Zahlungsanweisung zu erfassen und zu verarbeiten. Die Anwendung extrahiert nach einer Identifizierung die relevanten Bankdaten und ermöglicht eine digitale Weiterverarbeitung am mobilen Gerät. Eine Evaluierung der Beispielanwendung zeigt die Schwächen und Probleme der angewendeten Vorgehensweise und Methoden auf. Abschließend wird auf zukünftige Verbesserungen eingegangen.

Knowledge and information is recorded, written and printed. Today's automated information systems provide rapid dissemination and processing of data. Nevertheless, many processes are limited to paper-based documents. The transformation of these documents into digital data was discussed many times in the last decades. The digital document processing does no longer rely on special machines and can be performed directly on mobile devices due to constant improvement. In this thesis the document processing is realized on mobile devices. It shows limitations of the mobile acquisition and their solutions. For automated collection of digital data, methods of image processing are an inevitable support. Based on a literature review, the most important methods for mobile document processing are described. Likewise, practical solutions are presented, which use a variety of applications of information transfer. Based on the research results, a mobile document processing application was implemented. The proof of concept shows the steps and methods that are necessary to digitize the process of a payment instruction. The application extracts the relevant bank data and enables digital processing on the mobile device. An evaluation of the application demonstrates the weaknesses and problems of the applied approach and methods. Finally, future improvements are discussed.