Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/80447
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Titel: 
Benefits of Sentinel-1 backscatter assimilation to improve land surface model irrigation estimates in Europe
en
Zitat: 
Modanesi, S., Massari, C., Bechtold, M., Tarpanelli, A., Brocca, L., Lievens, H., Dorigo, W., Zappa, L., & De Lannoy, G. (2022). Benefits of Sentinel-1 backscatter assimilation to improve land surface model irrigation estimates in Europe. In EGU General Assembly 2022. EGU General Assembly 2022, Vienna, Austria. Copernicus Publications. https://doi.org/10.5194/egusphere-egu22-3564
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Verlags-DOI: 
10.5194/egusphere-egu22-3564
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Beitrag in einem Abstract Book
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Modanesi, Sara 
Massari, Christian 
Bechtold, Michel 
Tarpanelli, Angelica 
Brocca, Luca 
Lievens, Hans 
Dorigo, Wouter 
Zappa, Luca 
De Lannoy, Gabriëlle 
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Organisations­einheit: 
E120-01-2 - Forschungsgruppe Klima- und Umweltfernerkundung 
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Erschienen in: 
EGU General Assembly 2022 
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Datum (veröffentlicht): 
2022
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Veranstaltungs­name: 
EGU General Assembly 2022 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
23-Mai-2022 - 27-Mai-2022
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Veranstaltungs­ort: 
Vienna, Österreich
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Umfang: 
1
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Verlag: 
Copernicus Publications
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Keywords: 
Sentinel-1; irrigation estimates
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Environmental Monitoring and Climate Adaptation: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1059 - Sonstige und interdisziplinäre Geowissenschaften: 50%
1052 - Meteorologie, Klimatologie: 50%
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Conference Paper

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