Title: Development and implementation of statistical indicators for the assessment of brain tumors
Language: English
Authors: Aklan, Semagül 
Qualification level: Diploma
Keywords: Statistische Indikatoren; Gehirntumor; Kerndichteschätzung; Gleichverteilung; Normalverteilung; Gini-Index; Calinski Harabasz Index
Statistical indicators; brain tumor; kernel density estimation; uniform distribution; normal distribution; Gini-Index; Calinski Harabasz Index
Advisor: Filzmoser, Peter
Assisting Advisor: Templ, Matthias
Issue Date: 2012
Number of Pages: 119
Qualification level: Diploma
Abstract: 
Aufgrund der Anfrage von einem Team von Wissenschaftlern der Neurologie Abteilung des Allgemeinen Krankenhauses der Stadt Wien (AKH), wird im Zuge dieser Diplomarbeit die Thematik der statistischen Unterstützung im Bereich der Computer-basierten Beurteilung von pathologischen Merkmalen von Gehirntumoren untersucht. Das Ziel dieser Arbeit ist mittels statistischer Methoden Indikatoren zu definieren, die bei der Beurteilung von Zellaktivitäten in menschlichen Gehirntumoren herangezogen werden können.
Um diese Zielsetzung zu realisieren, werden vier Indikatoren definiert und auf histologische Gewebescans von zwei Gehirntumoren angewendet.
Der Schwerpunkt dieser Arbeit wird auf folgende Problemstellungen gesetzt.
Zum einem wird versucht, Informationen über die Eigenschaften der Verteilung der Daten zu bekommen, und zum anderen ist die räumliche Verteilung von potenziellen Gruppierungen von besonderem Interesse.
Ausgehend von einer zwei dimensionalen Kerndichteschätzung mit einem Gauss-Kern auf einem quadratischen Gitter werden die definierten Indikatoren umgesetzt und die daraus resultierenden Ergebnisse präsentiert.

Basing on a request of a team of scientists from the Neurology department of the General Hospital Vienna (AKH), the topic of statistical support on the scope of computer-based assessment of pathological characteristics of brain tumors was covered in this diploma thesis.
The goal of this work was to investigate, if there exist any statistical methods, which can be used as indicators for the computer-based analysis and assessment of cell activities in human brain tumors. This matter was discussed by de fining of four indicators and applying those on two samples of digitalized human brain tumor tissue sections.
This thesis focuses on two issues. On the one side, any information about the possible distribution or at least about the properties of the measurements is tried to accomplish. On the other side the spatial distribution of potential groupings is of peculiar interest.
Starting with a two dimensional kernel density estimation with a Gaussian kernel on a square grid, the de fined indicators are applied and the obtained results are demonstrated.
URI: https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubtuw:1-61616
http://hdl.handle.net/20.500.12708/9845
Library ID: AC07813295
Organisation: E105 - Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstherorie 
Publication Type: Thesis
Hochschulschrift
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