Title: Rauheitsmessung mit industrieller Bildverarbeitung
Other Titles: roughness inspection with industrial image processing
Language: Deutsch
Authors: Celik, Mehmet
Qualification level: Diploma
Advisor: Osanna, Herbert 
Issue Date: 2010
Number of Pages: 94
Qualification level: Diploma
Abstract: 
Im Rahmen der modernen automatisierten Qualitätsprüfung von Industrieprodukten wird die Oberflächenmesstechnik zur Beurteilung herangezogen. Effizienz und Reproduzierbarkeit in der modernen Serienfertigung können durch automatisierte Verfahren erreicht werden.
Die Inspektion von Oberflächen mit industrieller Bildverarbeitung ist ein Bereich der automatisierten Qualitätsprüfung, welche ein Teilgebiet der Qualitätssicherung ist. Ziel des Zusammenwirkens dieses Bereiches ist die Herstellung von Produkten hoher Qualität, die ihre vorgesehene Funktion einwandfrei erfüllen müssen.
Im Rahmen dieser Diplomarbeit werden Rauheit Kenngrößen, die wichtigsten Messmethoden mit neuen Technologien und Verfahren der Rauheitsmessung mit industrieller Bildverarbeitung beschrieben.
Nach einer Einleitung in Kapitel 1, werden in Kapitel 2 die wichtigsten Richtlinien und Normen für die Rauheitsprüfung an Werkstückoberflächen angeführt (internationale Normen und ÖNORMEN). In Kapitel 3 werden ein Blick auf allgemeine Definitionen und Einordnung von Gestaltabweichungen, Profilfilter, Mittelliniensystem und Mittellinie geworfen. In Kapitel 4 werden Begriffe von wichtigen Rauheitskenngrößen vorgestellt. In Kapitel 5 wird eine Übersicht über die konventionellen Methoden der Rauheitsmessung erläutert. Zu guter Letzt wird das industrielle Bildverarbeitungsverfahren im Detail beschrieben.

Firstly the work in this thesis aspires to present one of the most important notions in quality inspection of industrial products:
Automated surface inspection. In mass production with modern production technology, high precision and standards with great efficiency can be achieved by automation. Industrial image processing is one of the most common used procedures in automated surface inspection. The quality control is a part of the quality assurance. The aim of this study is to ensure high quality products that perform their intended functions properly.
In this thesis, I tried to describe and explain the most important methods and advanced industrial image processing.
Capital 1 is devoted to introduction.
Capital 2 mainly focuses on the most important standards and guidelines for the surface roughness inspection (international and ÖNORM) Capital 3 takes an interest in common definitions, classification and detection of shape deviations, profile filter, midline and midline system.
In capital 4 important notions of surface roughness parameters are mentioned.
In capital 5 an overall view of conventional methods of surface roughness inspection is provided.
Capital 6 is dedicated to industrial image processing methods.
Keywords: Deflektometrie; Rauheit und Oberfläche Gestaltabweichungen; Rauheitskenngrößen; Verfahren zur Rauheitsmessung; Industrielle Bildverarbeitung; CCD Kamera
Deflectometry; roughness and surface units; roughness parameters; methods of roughness inspection; industrial image processing; CCD camera
URI: https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubtuw:1-38109
http://hdl.handle.net/20.500.12708/10248
Library ID: AC07809284
Organisation: E311 - Institut für Umformtechnik und Hochleistungslasertechnik 
Publication Type: Thesis
Hochschulschrift
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