Title: Faktormodelle mit idiosyncratischen Fehlern und PCA
Other Titles: Factor models with idiosyncratic erros and PCA
Language: Deutsch
Authors: Juschitz, Alexander 
Qualification level: Diploma
Advisor: Deistler, Manfred
Issue Date: 2011
Number of Pages: 38
Qualification level: Diploma
Abstract: 
Diese Diplomarbeit handelt über Faktormodelle mit idiosyncratischen Fehlern und PCA. Die Diplomarbeit gliedert sich in zwei Teile:
Im ersten Teil stellen wir die Faktormodelle vor. Wir gehen auf das Problem der Transformation, der Eindeutigkeit ein. Wir leiten die Maximum-Likelihoodschätzer der Parameter her und zeigen wie die Faktoren aus den beobachteten Daten geschätzt werden können.
Im zweiten Kapitel stellen wir kurz die Hauptkomponentenanalyse dar und besprechen deren Verbindung zur Faktoranalyse. Wir geben Bedingungen an, für die die Ladungsmatrix gegen die Faktorladungen konvergiert.

This diploma thesis is about factor analysis with idiosyncratic errors and principal component analysis. . The diploma thesis is divided in two parts:
In the first part, we will present the factor model. We discuss the problem about transformation and the existence of unique solutions for the model parameters. Later we derive the maximum-likelihood estimators und we show how the factors can be estimated by given observations.
In the second chapter we present the principal component analysis and discuss its relation to the factor analysis. We give conditions for which the loadings of the principal component analysis converge against the loadings of the factor analysis as the number of parameters goes versus infinity.
Keywords: Faktormodelle; Hauptkomponentenanalyse; PCA; FA
Factor models; Principal component analysis; FA; PCA
URI: https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubtuw:1-42709
http://hdl.handle.net/20.500.12708/11928
Library ID: AC07809975
Organisation: E105 - Institut für Wirtschaftsmathematik 
Publication Type: Thesis
Hochschulschrift
Appears in Collections:Thesis

Files in this item:


Page view(s)

13
checked on Jul 9, 2021

Download(s)

162
checked on Jul 9, 2021

Google ScholarTM

Check


Items in reposiTUm are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.