Title: Real-time tone mapping using selective rendering
Language: English
Authors: Roch, Benjamin 
Qualification level: Diploma
Keywords: computergraphik; tonemapping; selektives rendering; echtzeit; OpenGL
computergraphics; tonemapping; selective rendering; real-time; OpenGL
Advisor: Purgathofer, Werner
Assisting Advisor: Artusi, Alessandro
Issue Date: 2007
Number of Pages: 66
Qualification level: Diploma
Abstract: 
In den letzten Jahren wurden Methoden entwickelt um Szenen mit hohem Dynamikumfang aufzunehmen. Diese Technik wird HDR (vom englischen 'High Dynamic Range') genannt. Die dabei enstehenden Bilder können aber nicht auf herkömmlichen Bildschirmen dargestellt werden. Dafür ist eine Skalierung notwendig, welche die Werte in den Bereich [0,1] abbildet und dabei den visuellen Eindruck der Szene bewahrt. Dieser Vorgang wird Tone Mapping genannt. Um Details einer Szene besser herauszuarbeiten ist sog.
lokales Tone Mapping notwendig. In dieser Arbeit präsentieren wir Otimierungen um lokales Tone Mapping mit Hilfe des Grafikprozessors ohne erkennbare qualitative Abstriche in Echtzeit durchzuführen.

High dynamic range imaging is an emerging technology, which tries to overcome the limitations of conventional photography and film equipment. Therewith it is possible to capture high contrast scenes without clamping effects. In order to present such scenes on conventional displays it is needed to have a method for somehow converting the high-contrast values into the range [0,1] preserving visual impression. This operation is called tone mapping. Though most of the tone mapping operators are fast, they are not fast enough to be directly used in real-time applications. Implementations presented until now have a trade-off in terms of perceivable quality to gain this aim. This work presents an optimized operator, which is able to process data in real-time without loosing quality using selective rendering techniques.
URI: https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubtuw:1-17695
http://hdl.handle.net/20.500.12708/12711
Library ID: AC05035740
Organisation: E186 - Institut für Computergraphik und Algorithmen 
Publication Type: Thesis
Hochschulschrift
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