Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/139288
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Titel: 
European-Wide Forest Mapping and Classification Using the Sentinel-1 Data
en
Zitat: 
Dostalova, A., Wagner, W., & Hollaus, M. (2022, September 2). European-Wide Forest Mapping and Classification Using the Sentinel-1 Data [Conference Presentation]. ForestSAT 2022, Berlin, Germany.
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Publikationstyp: 
Vortrag - Konferenz Präsentation
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Dostalova, Alena 
Wagner, Wolfgang 
Hollaus, Markus 
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Organisations­einheit: 
E120-01 - Forschungsbereich Fernerkundung 
E120-07 - Forschungsbereich Photogrammetrie 
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Datum (veröffentlicht): 
2-Sep-2022
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Veranstaltungs­name: 
ForestSAT 2022 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
29-Aug-2022 - 3-Sep-2022
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Veranstaltungs­ort: 
Berlin, Deutschland
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Keywords: 
Remote Sensing; Forests; Sentinel-1
en
Link (extern): 
https://www.conftool.org/forestsat2022/sessions.php
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Forschungs­schwerpunkte: 
Environmental Monitoring and Climate Adaptation: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
2074 - Geodäsie, Vermessungswesen: 70%
1020 - Informatik: 15%
1054 - Physische Geographie: 15%
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Enthalten in den Sammlungen:
Presentation

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