Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/153831
-
Titel: 
Creating an Austrian language polarity dictionary with the crowd
en
Zitat: 
Kolb, T. E., Sekanina, K., Kern, B. M. J., Neidhardt, J., Baumann, A., & Wissik, T. (2021, December 11). Creating an Austrian language polarity dictionary with the crowd [Conference Presentation]. Workshop: “Österreichisches Treffen zu Sentimentinferenz (ÖTSI)” der Österreichischen Linguistik-Tagung 2021, Austria. http://hdl.handle.net/20.500.12708/153831
-
Publikationstyp: 
Vortrag - Konferenz Präsentation
de
Sprache: 
Englisch
-
Autor_innen: 
Kolb, Thomas Elmar 
Sekanina, Katharina 
Kern, Bettina Manuela Johanna 
Neidhardt, Julia 
Baumann, Andreas 
Wissik, Tanja 
-
Organisations­einheit: 
E194-04 - Forschungsbereich Data Science 
-
Datum (veröffentlicht): 
11-Dez-2021
-
Veranstaltungs­name: 
Workshop: "Österreichisches Treffen zu Sentimentinferenz (ÖTSI)" der Österreichischen Linguistik-Tagung 2021 
de
Veranstaltungs­zeitraum: 
11-Dez-2021
-
Veranstaltungs­ort: 
Österreich
-
Keywords: 
Sentiment Analysis; NLP; Digital Humanities; Information Retrieval; Applications
en
Projekttitel: 
Dynamische Sentimentanalyse als emotionaler Kompass für die digitale Medienlandschaft: MA 7 – 737909/19 (Stadt Wien) 
-
Link (extern): 
https://dylen.acdh.oeaw.ac.at/dysen/
-
Forschungs­schwerpunkte: 
Information Systems Engineering: 100%
-
Wissenschafts­zweig: 
6020 - Sprach- und Literaturwissenschaften: 10%
1020 - Informatik: 90%
-
Enthalten in den Sammlungen:
Presentation

Miniaturbild
Anderes
Adobe PDF
(1.1 MB)
Slides of the Presentation
Open Access CC BY-NC 4.0
Zur Langanzeige

Seiten Aufrufe

396
aufgerufen am 23.11.2023

Download(s)

139
aufgerufen am 23.11.2023

Google ScholarTM

Check