Toggle navigation
reposiTUm
ÜBER REPOSITUM
HILFE
Anmelden
Aktuelles
Browsen nach
Publikationstypen
Organisationseinheiten
Forschende
Projekte
TU Wien Academic Press
Open-Access-Schriftenreihen
Hochschulschriften
Digitalisate
Erscheinungsjahr
Datensatz Zitierlink:
http://hdl.handle.net/20.500.12708/156195
-
Titel:
A Gaussian limit process for optimal FIND algorithms
en
Zitat:
Sulzbach, H., Neininger, R., & Drmota, M. (2014). A Gaussian limit process for optimal FIND algorithms.
Electronic Journal of Probability
,
19
(none). https://doi.org/10.1214/ejp.v19-2933
-
Verlags-DOI:
10.1214/ejp.v19-2933
-
Publikationstyp:
Artikel - Forschungsartikel
de
Sprache:
Englisch
-
Autor_innen:
Sulzbach, Henning
Neininger, Ralph
Drmota, Michael
-
Organisationseinheit:
E104-05 - Forschungsbereich Kombinatorik und Algorithmen
-
Zeitschrift:
Electronic Journal of Probability
-
ISSN:
1083-6489
-
Datum (veröffentlicht):
2014
-
Umfang:
28
-
Peer Reviewed:
Ja
-
Keywords:
Statistics and Probability; Statistics, Probability and Uncertainty
-
Forschungsschwerpunkte:
außerhalb der gesamtuniversitären Forschungsschwerpunkte: 100%
-
Wissenschaftszweig:
Mathematik
-
Enthalten in den Sammlungen:
Article
Zur Langanzeige
Seiten Aufrufe
72
aufgerufen am 01.12.2023
Google Scholar
TM
Check