Produktion Qualität Optimierung Statistik Test Kolmogorow Smirnow diskret Ausreißer Korrelation
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production quality optimization statistics test Kolmogorov Smirnov discrete outlier correlation
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Abstract:
In diesem Dokument werden Methoden präsentiert, um das Hamburger-Dornbiegeverfahren mittels statistischen Methoden zu optimieren. Im ersten Kapitel werden zu Beginn die Werkstoff-, Ausgangsmaterial- und die Produkteigenschaften beschrieben. Dann werden die wichtigen Eigenschaften des Hamburger-Dornbiegeverfahrens präsentiert. Danach wird die Grundtheorie, die die Umformung beschreibt, und ihre Grenze erklärt. Dann werden die verschiedenen Betriebsmittel, die bei der Firma Erne Fittings GmbH verwendet werden, beschrieben. Im zweiten Kapitel werden die wichtigsten Punkte präsentiert, um die Firmendaten, die den Prozess beschreiben zu sammeln, zu verstehen und zu analysieren. Man beschreibt zuerst die Funktionen des Verfahrens. Man stellt dann dar, wie die verschiedenen Informationen kodiert werden und welche die wichtigsten Eigenschaften der Software Infor AS sind. Man erklärt schließlich, wie die Qualität der Daten ist und welchen Einfluss sie auf die Analyse hat. Im dritten Kapitel wird die Theorie der statischen Methoden, die angewendet werden, um das Hamburger- Dornbiegeverfahren zu optimieren, beschrieben. Zuerst werden die Begriffe der Maximum-Likelihood-Methode, der bedingten Wahrscheinlichkeit und des Konfidenzintervall erläutert. Diese Begriffe werden verwendet, um die Daten aus dem Wareneingangslager zu beschreiben. Anschließend werden die Beziehungen zwischen den empirischen und den theoretischen Verteilungsfunktionen und den Kolmogorow-Smirnow-Test im kontinuierlichen Fall präsentiert. Zuletzt wird der Einfluss der Diskretisierung, die zum Pendant im diskreten Fall führt berücksichtigt, sowie die Korrelationsanalysen präsentiert.<br />
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In this paper methods are presented to optimize the Hamburg- mandrel bending process using statistical methods. In the first chapter the properties of the material itself, the raw materials and the products are described. Then the important properties of the Hamburger hot forming over mandrel process are presented. Then the basic theory that describes the transformation and its limits are explained. Then the various resources that are at the company Erne Fittings GmbH uses are described. In the second chapter the main points are presented in order to understand, to collect and to analyze the company's data, which describe the process. The properties of the process are first described. Then it is presented how complex information is encoded and which are the most important features of the software Infor AS. It is explained, finally, how is the quality of the data and the impact it has on the analysis. In the third chapter, the theory of the statistic methods that are applied to optimize Hamburger hot forming over mandrel process is described. First, the terms of the maximum likelihood method, conditional probability and the confidence interval will be explained. These terms are used to describe the data from the warehouse receipt. Then the relations between the empirical and theoretical distribution functions and the Kolmogorov-Smirnov test are presented in the continuous case. Finally the influence of the discretisation, which leads to the counterpart in the discrete case, is considered, and the correlation analysis is presented.
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Additional information:
Abweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers Zsfassung in engl. Sprache
