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http://hdl.handle.net/20.500.12708/176007
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Title: 
Quantitative Deponiecharakterisierung: Petrophysikalisch gekoppelte Inversion komplementärer geophysikalischer Daten
de
Citation: 
Steiner, M., Katona, T., Fellner, J., & Flores-Orozco, A. (2022). Quantitative Deponiecharakterisierung: Petrophysikalisch gekoppelte Inversion komplementärer geophysikalischer Daten. In R. Pomberger, J. Adam, M. Altendorfer, T. Bouvier-Schwarz, P. Haslauer, L. Kandlbauer, K. Khodier, G. Koinig, N. Kuhn, T. Lasch, N. Mhaddolkar, T. Nigl, B. Rutrecht, R. Sarc, T. Sattler, S. Schlögl, H. Stipanovic, A. Tischberger-Aldrian, & S. Viczek (Eds.), VORTRÄGE-Konferenzband zur 16. Recy & DepoTech-Konferenz (pp. 595–600).
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Publication Type: 
Inproceedings - Full-Paper Contribution
en
 
Konferenzbeitrag - Full-Paper Contribution
de
Language: 
German
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Authors: 
Steiner, Matthias 
Katona, Timea 
Fellner, Johann 
Flores-Orozco, Adrian 
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Organisational Unit: 
E120-03 - Forschungsbereich Geophysik 
E226-02 - Forschungsbereich Abfallwirtschaft und Ressourcenmanagement 
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Published in: 
VORTRÄGE-Konferenzband zur 16. Recy & DepoTech-Konferenz 
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Date (published): 
2022
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Event name: 
16. Recy & DepoTech-Konferenz 
de
Event date: 
9-Nov-2022 - 11-Nov-2022
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Event place: 
Leoben, Austria
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Number of Pages: 
6
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Keywords: 
Petrophysik; Deponiecharakterisierung; Geophysik; Inversion; Gekoppelte Inversion; Seismische Refraktion; Spezifischer elektrischer Widerstand; Angewandte Geophysik; Umweltgeophysik
de
Research Areas: 
Materials Characterization: 20%
Environmental Monitoring and Climate Adaptation: 60%
Computer Science Foundations: 20%
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Science Branch: 
2074 - Geodäsie, Vermessungswesen: 100%
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Appears in Collections:
Conference Paper

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