Helforoush, F. (2008). Predefined alarm recognition in an airport surveillance system [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. http://hdl.handle.net/20.500.12708/182025
Szenarien Erkennung; Überwachungssysteme; Sicherheit des Flughafens; Java
de
Video surveillance systems; Scenario recognition; Airport security and surveillance; java
en
Abstract:
Überwachung- und Sicherheitssysteme an öffentlichen und privaten Orten haben in den letzten Jahren mehr und mehr Bedeutung gewonnen und führen zur erhöhter Berücksichtigung von Videoüberwachung und -kontrolle. Daher ist die Interpretation von Videos eine neue Herausforderung im Bereich der Sicherheit und Überwachung. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit dem Problem der Erkennung von Szenarien aus Video-Streams, die von Sensor-Knoten generiert werden. Jene Sensorknoten werden auf einem Flughafen installiert. In dieser Arbeit werden Daten von zwei relevanten Quellen berücksichtigt, die Information über bewegte Objekten und die Wahrscheinlichkeit des Auftretens der für die Szenarienerkennung erforderlichen Parametern wie z.B. Größe und Geschwindigkeit der Objekte. Die Parameter werden durch das Szenarioerkennungssystem definiert. Im Rahmen des Pre-defined Alarm Recognition Systems (PARS) werden die möglichen auftretenden Szenarien auf Flughäfen definiert und ein passendes "Scenario Recognition Framework" in der Java-Technology entwickelt und implementiert. Die Ausgaben des Frameworks erfolgen in Video-, Grafik- und Alarmmeldungen. Das Ziel von PARS ist die Erkennung von Szenarien und die Generierung von Alarmmeldungen in Form von für Menschen verständlichen Sätzen, um das Sicherheitspersonal bei der Auswahl relevanter Monitore zu unterstützen.
Surveillance and security systems have become more and more important in public and domestic places over the recent years and lead to increased consideration of automated video surveillance and monitoring. Interpreting videos is therefore a new challenge in the area of security and surveillance. This thesis is focused on the problem of recognizing scenarios from the processed video stream receiving from sensor nodes installed at an airport. This work gains data from two relevant sources namely the information about moving objects and the probability of the parameters that are required and defined by the scenario recognition system such as size and velocity of the objects. Predefined Alarm Recognition System (PARS), covered in this thesis, has defined possible scenarios which may occur at the airports, has implemented the whole scenario recognition framework with Java programming language and has outputted them with video, graphic and alarm messages. The goal of PARS is the recognition of scenarios and the generation of alarms with sentences which are understandable to humans to help the security stuff focussing on the information of relevant monitors.