Sports acitivity suggestions : a visual analytics approach

Abstract

Während Unternehmen immer mehr Daten sammeln, brauchen interessierte Entscheidungsträger eine Möglichkeit, auf diese Daten effizient zuzugreifen. In dem Kontext einer Sportbuchungsplattform, könnten User über Vorschläge neuer Sportarten neue Interessen entdecken und das Unternehmen könnte den Umsatz erhöhen. Das Ziel dieser Arbeit ist die Analysten zu unterstützen, da sie gleichzeitig Domänenexperten und IT-Laien sind. Ein benutzerfreundliches Interface, das die Komplexität der Formulierung von Abfragen wegabstrahiert, soll ihnen in ihren Datenexplorationsund Vorschlagsfindungsaufgaben unterstützen. Wir präsentieren eine Beschreibung der vorliegenden Domäne und deren Aufgaben und ein Prototyp das die hervorgehenden Anforderungen erfüllt, basierend auf einer interdisziplinären Literaturrecherche. Das resultierende Prototyp kombiniert eine visuelle Abfragesprache mit einem kollaborativen Filtern Ansatz für das Finden der neuen Vorschläge. Die unterschiedlichen Beziehungen zwischen den Daten werden in einer optisch ansprechenden Form angezeigt. Das Prototyp wurde als Webapplikation entwickelt, das ein visuelles Muster als Input akzeptiert, dieses in eine Graphdatenbankabfrage umwandelt, die Ergebnisse davon dann wieder als leicht verständliche Visualisierung anzeigt. Die Validierung des Designs für Analyse und Exploration wurde durch ein Experteninterview durchgeführt.

As companies gather more and more data, we need to find a way to allow interested decision makers to access this data in an efficient way. In the context of sports practice, users could benefit from suggestions about new sports they could try out and the company could increase its sales. This work aims to support the analysts, simultaneously domain experts and IT laymen, in their data exploration and suggestion retrieval tasks through a user friendly interface, abstracting away the complexity of formulating expressive queries into the visual domain. We present a characterization and task analysis for this domain, and a prototype that meets the requirements emerging from them, based on an interdisciplinary literature research. The resulting prototype combines a visual query language with a collaborative filtering approach to render suggestions for new activities, and show multiple types of relationships in a visually compelling way. It has been implemented as a web application that handles the transformation of user input from a graphical pattern into a database query language and the results of this query into an easy to digest information representation. We conclude with an expert interview to validate the design for analysis and exploration.