Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/192956
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Titel: 
Semi-automatic Labelling of Scientific Articles using Deep Learning to Enlarge Benchmark Data for Scientific Summarization
en
Zitat: 
El-Ebshihy, A. (2021). Semi-automatic Labelling of Scientific Articles using Deep Learning to Enlarge Benchmark Data for Scientific Summarization. In Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (pp. 2707–2707). https://doi.org/10.1145/3404835.3463271
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Verlags-DOI: 
10.1145/3404835.3463271
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Full-Paper Contribution
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
El-Ebshihy, Alaa 
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Organisations­einheit: 
E194-04 - Forschungsbereich Data Science 
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Erschienen in: 
Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval 
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ISBN: 
978-1-4503-8037-9
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Datum (veröffentlicht): 
2021
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Veranstaltungs­name: 
44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '21) 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
11-Jul-2021 - 15-Jul-2021
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Veranstaltungs­ort: 
Kanada
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Umfang: 
1
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Peer Reviewed: 
Ja
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Keywords: 
Scientific Summarization; Argumentative Zoning; Annotation
en
Projekttitel: 
Artificial Researcher in Science: Efficient Scientific Publication Mining: 2241716 (Wirtschaftsagentur Wien Ein Fonds der Stadt Wien) 
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Forschungs­schwerpunkte: 
Visual Computing and Human-Centered Technology: 20%
Information Systems Engineering: 20%
Computer Science Foundations: 60%
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Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 90%
5020 - Wirtschaftswissenschaften: 10%
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Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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