Skalierbare interaktive visuelle Analyse kombiniert computergestützte, interaktive, visuelle Darstellungen von (abstrakten) Daten mit automatischen Techniken, um die Kognition zu fördern und die Modellierung zu erleichtern. Der Vortrag beginnt mit der Formulierung provokanter Thesen, die zum Nachdenken anregen. In den letzten Jahren hat die Komplexität von Daten in Bezug auf Umfang, Wahrheitsgehalt, Geschwindigkeit und Vielfalt erheblich zugenommen. Dies ist sowohl auf neue Datenquellen als auch auf die Verfügbarkeit von Unsicherheits-, Fehler- und Toleranzinformationen zurückzuführen. Anstelle einzelner Objekte werden ganze Mengen, Sammlungen und Ensembles visuell untersucht. Es besteht ein Bedarf an visueller Analyse und Modellierung sowie an vergleichender Visualisierung, quantitativen Visualisierungen, skalierbaren Visualisierungen und verknüpften/integrierten Ansichten. Die Konzepte werden anhand verschiedener Beispiele aus den Bereichen skalierbare Visualisierung, Unsicherheitsvisualisierung, geführte Interaktion und immersive Analytik erläutert. Der Vortrag wird auf die anfänglichen provokativen Thesen zurückkommen und zukünftige Forschungsrichtungen im Bereich der skalierbaren interaktiven visuellen Analyse skizzieren, z.B. Modellitics, Biologisierung der digitalen Welt, Zaten (Zukünftige Daten), immersive Analytik, selbstadaptive selbsterklärende Analyse.
de
Research Areas:
Visual Computing and Human-Centered Technology: 100%
