Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/193631
-
Titel: 
Exploiting T-norms for Deep Learning in Autonomous Driving
en
Zitat: 
Stoian, M. C., Giunchiglia, E., & Lukasiewicz, T. (2023). Exploiting T-norms for Deep Learning in Autonomous Driving. In A. S. d’Avila Garcez, T. R. Besold, M. Gori, & E. Jimenez-Ruiz (Eds.), Proceedings of the 17th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy 2023) (pp. 369–380). http://hdl.handle.net/20.500.12708/193631
-
Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Full-Paper Contribution
de
Sprache: 
Englisch
-
Autor_innen: 
Stoian, Mihaela Cătălina 
Giunchiglia, Eleonora 
Lukasiewicz, Thomas 
-
Organisations­einheit: 
E192-07 - Forschungsbereich Artificial Intelligence Techniques 
-
Erschienen in: 
Proceedings of the 17th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy 2023) 
-
Datum (veröffentlicht): 
2023
-
Veranstaltungs­name: 
17th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy 2023) 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
3-Jul-2023 - 5-Jul-2023
-
Veranstaltungs­ort: 
Siena, Italien
-
Umfang: 
12
-
Keywords: 
t-norms; deep learning; autonomous driving
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Logic and Computation: 50%
Information Systems Engineering: 50%
-
Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 80%
1010 - Mathematik: 20%
-
Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

Zur Langanzeige

Seiten Aufrufe

266
aufgerufen am 07.02.2024

Google ScholarTM

Check